如何在python中将double保存到文件？

假设我需要保存一个矩阵（每行对应一行），以后可以从fortran加载。我应该选择什么方法？将所有内容转换为字符串是唯一的方法吗？

您也可以将它们保存为二进制格式。请参阅

struct

标准模块的文档，它有一个

pack

函数，用于将Python对象转换为二进制数据

例如：

import struct

value = 3.141592654
data = struct.pack('d', value)
open('file.ext', 'wb').write(data)

您可以转换矩阵的每个元素并写入文件。Fortran应该能够加载二进制数据。您可以通过将行转换为一个整体来加快此过程，如下所示：

row_data = struct.pack('d' * len(matrix_row), *matrix_row)

---

请注意，

'd'*len（matrix_row）

是矩阵大小的常数，因此您只需计算一次格式字符串。

我不懂fortran，因此很难判断您在这方面执行解析的容易程度

听起来您的选项要么是以明文形式保存double（意思是将它们“转换”为字符串），要么是以二进制形式保存double（使用

struct

等等）。哪一个更好的决定取决于

我会选择纯文本解决方案，因为这意味着文件将很容易阅读，并且您不必处理不同种类的细节（endianity，默认双尺寸）。
但是，有些情况下二进制更好（例如，如果你有一个非常大的双精度列表，并且空格很重要，或者如果你更容易解析它并且需要优化），但这可能不是你的情况。

你可以使用

文件内容如下所示：

[[2.3452452435, 3.3413400000000002], [4.5, 7.9000000000000004]]

---

如果易读性和易访问性很重要（并且文件大小合理），Fortran可以轻松解析一个简单的数字数组，至少在它事先知道矩阵大小的情况下（我认为使用READ（file_ID，'2（F）'））：

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Python代码中的两个嵌套for循环可以轻松地以这种形式编写矩阵。

JSON（JavaScript对象表示法）是一种轻量级数据交换格式。人类阅读和书写是很容易的。机器很容易解析和生成。没有否决权，但不要认为JSON是这里使用的最佳格式。感谢所有回复。对于内部python的使用，我发现pickle是保存数据的最佳方法（我现在已经足够了）。当我需要与fortran连接时，我首先尝试在struct方法上花费更多的时间，如果失败，我将在两个选项之间做出选择：用fortran重写脚本或用fortran解析文本。我怀疑fortran是否支持JSON。对，不幸的是，fortran似乎没有JSON解析器-（我在博客上写了一篇关于这个问题的帖子

[[2.3452452435, 3.3413400000000002], [4.5, 7.9000000000000004]]

1.234  5.6789e4
3.1415 9.265358978
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