Python 具有非数字数据的数据帧列在重新采样时被删除

我有一个带有

float

和

object

数据类型的

pandas数据帧。
在
重新采样之前

Blended O2 (PPM)                int64
Eng Oil P (PSIG)              float64
Reactor T OUT1 (F)            float64
Reactor T OUT2 (F)            float64
Tank P (Oz/in^2)              float64
Stg1 Scrb P (PSIA)            float64
Active SD                      object
delta                 timedelta64[ns]
dtype: object

Blended O2 (PPM)      float64
Eng Oil P (PSIG)      float64
Reactor T OUT1 (F)    float64
Reactor T OUT2 (F)    float64
Tank P (Oz/in^2)      float64
Stg1 Scrb P (PSIA)    float64
dtype: object

在
之后重新采样

Blended O2 (PPM)                int64
Eng Oil P (PSIG)              float64
Reactor T OUT1 (F)            float64
Reactor T OUT2 (F)            float64
Tank P (Oz/in^2)              float64
Stg1 Scrb P (PSIA)            float64
Active SD                      object
delta                 timedelta64[ns]
dtype: object

Blended O2 (PPM)      float64
Eng Oil P (PSIG)      float64
Reactor T OUT1 (F)    float64
Reactor T OUT2 (F)    float64
Tank P (Oz/in^2)      float64
Stg1 Scrb P (PSIA)    float64
dtype: object

当我对数据进行重采样时，
对象和
timedelta64[ns]
列将被删除

有办法解决这个问题吗？
找到了。您必须指定
how='first'
，否则它默认为
mean
，这不能用非数字数据完成

df = df.resample('1Min',fill_method='ffill', how='first', limit=5)