Python 复制数据帧中的行

我试图找到一种简单的方法来分解以下数据帧：

COL_A COL_B COL_C COL_D
VAL1  VAL2  VAL3  OFFER1|OFFER2|OFFER3

到

---

让我们使用

pd.concat

，

str.split

和

fillna

：

pd.concat([df,df.COL_D.str.split('|',expand=True).T],axis=1).rename(columns={0:'COL_Y'}).fillna(method='ffill')

输出：

  COL_A COL_B COL_C                 COL_D   COL_Y
0  VAL1  VAL2  VAL3  OFFER1|OFFER2|OFFER3  OFFER1
1  VAL1  VAL2  VAL3  OFFER1|OFFER2|OFFER3  OFFER2
2  VAL1  VAL2  VAL3  OFFER1|OFFER2|OFFER3  OFFER3

---

希望链接有助于这看起来很有希望，但我得到了520000行左右的MemoryError。内存密集吗？不是非常密集，您的行可能会因为数据而爆炸。我甚至将其缩减为：索引80 RO_编号4104184 VIN 4104184提供4104184数据类型：int64，并且我仍然获得内存丰富的memoryError

  COL_A COL_B COL_C                 COL_D   COL_Y
0  VAL1  VAL2  VAL3  OFFER1|OFFER2|OFFER3  OFFER1
1  VAL1  VAL2  VAL3  OFFER1|OFFER2|OFFER3  OFFER2
2  VAL1  VAL2  VAL3  OFFER1|OFFER2|OFFER3  OFFER3