Python 使用matplotlib释放代码中的内存？

嗯，我尝试了很多事情，我几乎确信没有办法解决我的问题。 我来了。。。 我正在用tkinter编写一个简单的软件，在这个软件的一部分，我使用matplotlib和basemaps向用户提供一些地图。 问题是，在这些地图中加载了相对大量的数据，而在某些计算机中，如果用户打开许多地图，则可能会出现问题。 mu代码的一部分（关键部分）是：

通过一些测试，我了解到问题在于python如何管理内存，例如：

from pylab import *
f = range(1,10000000,1)
plot(f)
show()
del f ; gc.collect()

如果我将“del f；gc.collect（）”行放在第二行（“f=range（110000000,1）”）之后，我会释放一些与删除变量“f”相关的空间，但一旦我绘制了“f”，我就会将matplotlib对象连接到与“f”相关的内存部分，因此我无法释放该部分内存。 对吗？我尝试了cla（）、clf（）、close（），但这对我没有帮助。 抱歉，如果我做了一些愚蠢的事情，我会用python编程很多东西，但我是一名环境工程师，不是程序员。

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非常感谢

在

pyl.show（）之后
add
pyl.close（图号）；del fig
如果要嵌入，请不要使用
pyplot
界面。有很多关于艺术家的杂乱无章的内部参考资料。在您的两个示例中，
f
中的所有数据都必须复制到图中的数据结构中。您如何监控内存使用情况？esmit，我在Ubuntu中使用了一个简单的监控工具进行监控。太好了，谢谢！仅供参考，
pyl.close（图）
已足够
from pylab import *
f = range(1,10000000,1)
plot(f)
show()
del f ; gc.collect()