Python 对列应用日期函数以提取日期属性
我正在尝试用python构建一个customer函数,该函数可以处理各种与日期相关的任务,以便在各种情况下易于使用 我似乎在为如何将此应用于整个专栏而挣扎Python 对列应用日期函数以提取日期属性,python,pandas,function,datetime,Python,Pandas,Function,Datetime,我正在尝试用python构建一个customer函数,该函数可以处理各种与日期相关的任务,以便在各种情况下易于使用 我似乎在为如何将此应用于整个专栏而挣扎 import pandas as pd import datetime df = pd.DataFrame({'dates' : ['2018-01-02','2018-06-15','2018-07-07']}) def get_date_attribute(date_attribute,date_field): """
import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame({'dates' : ['2018-01-02','2018-06-15','2018-07-07']})
def get_date_attribute(date_attribute,date_field):
"""
Take in a date in YYYY-MM-DD format and return the month
"""
mydate = datetime.datetime.strptime(date_field, "%Y-%m-%d")
if date_attribute =='month':
result = mydate.month()
elif date_attribute =='year':
result = mydate.year()
elif date_attribute=='day':
result = mydate.day()
else:
print("Valid values: 'month','day','year'")
return(result)
df['month']= df.apply(get_date_attribute(date_attribute='month',date_field='dates'))
你可以把它矢量化。定义一个函数
getattr
DataFrame.pipe
应用此函数
def get_date_attr(df, attr, field):
return getattr(
pd.to_datetime(df[field], errors='coerce').dt, attr)
在我看来,如果您将几个
DF.pipe
链接在一起,这将是一个更好的例子…;-)
df.pipe(get_date_attr, attr='month', field='dates')
0 1
1 6
2 7
Name: dates, dtype: int64
df.pipe(get_date_attr, attr='day', field='dates')
0 2
1 15
2 7
Name: dates, dtype: int64