Python：重塑数组和列表

我有一个具有以下形状的numpy ndarray对象：

(3, 256, 170, 256). 

这基本上代表了一个三维向量数组。向量的维度是第一个元素，因为它使我们能够为相关向量组件编写类似于：array[0]的内容

现在，我尝试使用scipy pdist函数，它计算条目之间的距离。因此，我需要修改这个数组，以便它可以表示为二维矩阵，其中行数为256*170*256，列数为3，如果我正确解释了文档，pdist应该返回矩阵，其中每个元素是相应三维向量之间的平方距离

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有人能告诉我怎样才能看到这个numpy数组，从而生成这个矩阵吗。我不想再次复制数据，因为这些矩阵可能相当大，因此需要寻找一些有效的解决方案

要根据您的目的排列阵列，请执行a.reforme3，-1，然后您似乎可以查找处理二维阵列的pdist的类似问题。。。