Python 如何仅将数据帧的键显示为绘图的XTICK（熊猫）？

我有一个包含键的数据框，它是由几个数据框串联而成的，我想制作一个图，其中只有

键

元素作为

xtickslabel

，但是默认的索引编号显示在键旁边，作为xtickslabel。Xticklabel现在是元组（键，索引），而不是

键

。我想去掉默认的索引值。下面的示例代码和plot语句的绘图将生成

（4D，0），（5D，0），（6D，0）和（7D，0）

作为Xticklabel，但是，我只希望

4D，5D，6D，7D

作为Xticklabel

将熊猫作为pd导入
dfA=pd.DataFrame（[2,4,6,8]，columns=['A']）
dfB=pd.DataFrame（[4,6,8,10]，columns=['B']）
dfC=pd.DataFrame（[6,8,10,12]，columns=['C']）
alldata=pd.concat（[dfA，dfB，dfC]，键=[4D'，5D'，6D'，7D']）
alldata.plot.bar（title='Data'，ylabel='y'，xlabel='x'）

使用for语句，将每个索引中的第一项保存到列表中，并将其传递给

setxticklabels

中的参数

#获取每个元组的第一个值。
indexList=[alldata.index中项目的项目[0]

索引列表：

['4D', '4D', '4D', '4D', '5D', '5D', '5D', '5D', '6D', '6D', '6D', '6D']

因此，完整的来源是

import pandas as pd

dfA = pd.DataFrame([2, 4, 6, 8], columns = ['A'])
dfB = pd.DataFrame([4, 6, 8, 10], columns = ['B'])
dfC = pd.DataFrame([6, 8, 10, 12], columns = ['C']) 

alldata = pd.concat([dfA, dfB, dfC], keys = ['4D', '5D', '6D', '7D'])

# Get the first value of each tuple.
indexList = [item[0] for item in alldata.index]

ax = alldata.plot.bar(title = 'Data', ylabel = 'y', xlabel = 'x')

# Set xticklabels
ax.set_xticklabels(indexList);

输出：

---

编辑

创建索引为“4D”、“5D”、“6D”和“7D”的数据帧

index=['4D'，'5D'，'6D'，'7D']
dfA=pd.DataFrame（[2,4,6,8]，columns=['A']，index=index）
dfB=pd.DataFrame（[4,6,8,10]，columns=['B']，index=index）
dfC=pd.DataFrame（[6,8,10,12]，columns=['C']，index=index）

设置为轴=1，则数据帧将横向合并

alldata=pd.concat（[dfA，dfB，dfC]，轴=1）

绘图（与代码相同）

alldata.plot.bar（title='Data'，ylabel='y'，xlabel='x'）

输出：

---

很抱歉，我没有包括我想要在所有三个已连接的dataframe中获得相应元素的分组条形图。所以它在4D下是（2,4,6），在5D下是（4,6,8），在6D下是（6,8,10），在7D下是（8,10,12）。这就是我在第一个位置添加键的原因。这样我就可以把它画出来，然后按键立刻显示为标签。我已经搜索了一种删除默认索引的方法，但事实证明这很困难。@Fonnie那么，在最初创建三个数据帧时，如何为“4D”、“5D”、“6D”和“7D”建立索引呢？我编辑了我的帖子。我不知道它与您想要的结果有多相符，但我认为它比处理元组键更简单。非常感谢@elena.kim。这就像魔术一样。@Fonnie如果我的回答有帮助，请接受我的回答：）很抱歉。我非常感谢你的意见。