Python Dialogflow上下文/会话:获取后续响应?
我有一个基于web实现的dialogflow代理,我正在使用dialogflow v2 API查询它。然而,目前每个查询的响应都是独立的。我如何获得后续回应(以及适当的流畅对话) 示例(我想要的): 我:“你好,清理我的包” 机器人:“你确定要清理你的包吗?” 我:“是的” 机器人:“行李清理完毕” 实际: 我:“你好,清理我的包” 机器人:“你确定要清理你的包吗?” 我:“是的” 机器人:“对不起,我不知道你的意思”Python Dialogflow上下文/会话:获取后续响应?,python,api,dialogflow-es,Python,Api,Dialogflow Es,我有一个基于web实现的dialogflow代理,我正在使用dialogflow v2 API查询它。然而,目前每个查询的响应都是独立的。我如何获得后续回应(以及适当的流畅对话) 示例(我想要的): 我:“你好,清理我的包” 机器人:“你确定要清理你的包吗?” 我:“是的” 机器人:“行李清理完毕” 实际: 我:“你好,清理我的包” 机器人:“你确定要清理你的包吗?” 我:“是的” 机器人:“对不起,我不知道你的意思” 您需要将嵌套意图设置为“是/否”,然后采取相应的操作。意图在其他设备上正常运
您需要将嵌套意图设置为“是/否”,然后采取相应的操作。意图在其他设备上正常运行,例如Google Home+Google Assistant,但是,如何使用Dialogflow的API模拟“对话”?我已经通过了正确的会话id/等。
Sample code:
"""DialogFlow API Detect Intent Python sample with text inputs.
Examples:
python detect_intent_texts.py -h
python detect_intent_texts.py --project-id PROJECT_ID \
--session-id SESSION_ID \
"hello" "book a meeting room" "Mountain View"
python detect_intent_texts.py --project-id PROJECT_ID \
--session-id SESSION_ID \
"tomorrow" "10 AM" "2 hours" "10 people" "A" "yes"
"""
import argparse
import uuid
import json
# [START dialogflow_detect_intent_text]
def detect_intent_texts(project_id, session_id, texts, language_code):
"""Returns the result of detect intent with texts as inputs.
Using the same `session_id` between requests allows continuation
of the conversaion."""
import dialogflow_v2 as dialogflow
session_client = dialogflow.SessionsClient()
session = session_client.session_path(project_id, session_id)
print('Session path: {}\n'.format(session))
for text in texts:
text_input = dialogflow.types.TextInput(text=text, language_code=language_code)
query_input = dialogflow.types.QueryInput(text=text_input)
response = session_client.detect_intent(session=session, query_input=query_input)
print('=' * 20)
print('Query text: {}'.format(response.query_result.query_text))
print('Detected intent: {} (confidence: {})\n'.format(response.query_result.intent.display_name,response.query_result.intent_detection_confidence))
print('Fulfillment text: {}\n'.format(response))
#test = str(response)
#test = str(response.query_result.webhook_payload)
#print(test)
# [END dialogflow_detect_intent_text]
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser(
description=__doc__,
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter)
parser.add_argument(
'--project-id',
help='Project/agent id. Required.',
required=True)
parser.add_argument(
'--session-id',
help='Identifier of the DetectIntent session. '
'Defaults to a random UUID.',
default=str(uuid.uuid4()))
parser.add_argument(
'--language-code',
help='Language code of the query. Defaults to "en-US".',
default='en-US')
parser.add_argument(
'texts',
nargs='+',
type=str,
help='Text inputs.')
args = parser.parse_args()
detect_intent_texts(
args.project_id, args.session_id, args.texts, args.language_code)'