Python 如何使用保存数据帧名称的变量引用数据帧？

我有以下数据帧：包，盔甲，剑，弓。每个都有大约100行，每个都有一个id列作为索引，另一个列称为name。这是一个数据帧的简化版本：

pack=pd.DataFrame(columns=['id','name','capacity']).set_index('id')
packs.loc[1]=['Small Backpack',15]
...

我的清单包含单词pack，然后是我拥有的pack的id号；装甲这个词和我拥有的装甲的id号，等等

inventory = [
        ('pack','1'),
        ('armor','3'),
        ('sword','2'),
        ('bow','1')
        ]

我正在创建一个函数，该函数将产生如下结果：

pack: Small Backpack
armor: Steel Armor
sword: Wooden Sword
bow: Hardened Bow

在下面的XXXXX点，我需要调用项目的名称，但不知道如何调用

def command_inventory():
    for a,b in inventory:
        print(a+':',XXXXX)

---

您可以通过创建一个字典来实现这一点，该字典将库存关键字映射到数据帧，然后我们可以选择列

name

，并根据索引选择值

inventory = [
    ('pack','1'),
    ('armor','3'),
    ('sword','2'),
    ('bow','1'),
]

df_map = {
    'pack': pack,
    'armor': armor,
    'sword': sword,
    'bow': bow,
}

for a, b in inventory:
    print(f"{a}: {df_map[a]['name'][int(b)]}")

---

您可以通过创建一个字典来实现这一点，该字典将库存关键字映射到数据帧，然后我们可以选择列

name

，并根据索引选择值

inventory = [
    ('pack','1'),
    ('armor','3'),
    ('sword','2'),
    ('bow','1'),
]

df_map = {
    'pack': pack,
    'armor': armor,
    'sword': sword,
    'bow': bow,
}

for a, b in inventory:
    print(f"{a}: {df_map[a]['name'][int(b)]}")

---

谢谢，但你误解了。您所写的内容将一次又一次地查询包df。我需要询问背包，然后是盔甲，然后是剑，然后是弓箭。在这种情况下，我们可以有一个dict，它将inventory关键字映射到dataframe。我已经编辑了我的答案@谢谢，但你误解了。您所写的内容将一次又一次地查询包df。我需要询问背包，然后是盔甲，然后是剑，然后是弓箭。在这种情况下，我们可以有一个dict，它将inventory关键字映射到dataframe。我已经编辑了我的答案@安德鲁格拉汉姆