Python 焦概率与条件概率

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我不明白的是以下几点。为了获得

（运行模型不会从后面生成样本，您需要运行推断（如
SVI
或
MCMC
）

条件
将样本站点值替换为您指定的值。由于您为
测量
指定了值，因此
重量
不受影响。您编写的模型相当于
N（测量；N（重量；猜测，1），.75）
通过调节，您已经声明了
measurement=9.5
conditional\u scale=pyro.condition（scale，data={“weight”：9.5}）
和同一个键将产生不同的测量值。下面我用NumPyro编写了相同的程序。您应该检查一下

导入numpyro
将numpyro.distributions作为dist导入
def刻度（rng_键，猜测）：
w_键，m_键=随机分割（rng_键）
重量=numpyro.样本（“重量”，距离正常（猜测，1.0），rng_键=w_键）
打印（重量）
返回numpyro.样本（“测量”，距离正常（重量，0.75），rng_键=m_键）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
rng_key=random.PRNGKey（0）
打印（比例（rng_键，0.3））#-0.49476373
条件_scale=numpyro.handlers.condition（scale，data={“weight”：9.5}）
打印（条件刻度（rng_键，0.3））#8.561346
由于这更多的是一个概念性问题，我认为这并不是本论坛的主题。虽然stats.stackexchange.com通常适合提出概念性问题，但这对于Pyro来说确实非常特殊，因此你可能不会在那里获得太多的关注。我的建议是在Pyro特定论坛上提问。对不起，我不能在这里更有用。