Python 使用筛选器忽略空/空单元格

我正在尝试将数字介于0.10和1.00之间的第22列过滤到Day.csv中。但其中一些单元格是空白的，没有任何数字，并导致错误：

ValueError:无法将字符串转换为浮点：

以下是我尝试过的：

reader = csv.reader(open("AllData.csv"), delimiter=',') 
    filteredDay = filter(lambda p:0.10 <= float(p[23]) <= 1.00, reader)
    csv.writer(open(r"{}\Day.csv".format(queue),'w',newline =''),
               delimiter=',').writerows(filteredDay)

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可以使用三元条件为空格返回False：

filteredDay = filter(lambda p: 0.10 <= float(p[23]) <= 1.00 if p[23] != '' 
                               else False, reader)
#                                                           ^^^^^^^^^^^^^^

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可以使用三元条件为空格返回False：

filteredDay = filter(lambda p: 0.10 <= float(p[23]) <= 1.00 if p[23] != '' 
                               else False, reader)
#                                                           ^^^^^^^^^^^^^^

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因此，当相关单元格不包含值时，您可能需要过滤器返回False？尝试：

filteredDay = filter(lambda p: p[23] != "" and
                               0.10 <= float(p[23]) <= 1.00, reader)

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因此，当相关单元格不包含值时，您可能需要过滤器返回False？尝试：

filteredDay = filter(lambda p: p[23] != "" and
                               0.10 <= float(p[23]) <= 1.00, reader)

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else False通常是一个很好的线索，表明布尔表达式可以更有效地使用rewritten@holdenweb是的，没错。通过使用表达式itselfelse False，通常可以很好地提示您的布尔表达式可以更高效地使用rewritten@holdenweb是的，没错。通过使用表达式本身