Python 从数据帧转换为字典时，数据类型会更改

我使用Pandas从Excel中读取了一个csv文件，并将其制作成一个数据框（显然有更多的值）：

但由于某些原因，

dfdict

中的大多数（如果不是全部）数值已转换为浮点数：

{'CRASH_ID': [1486150, 1486152, 1486224, 1486225],
'SER_NO': [1, 3, 4, 5],
'CMPSS_DIR_CD': [2.0, 7.0, 2.0, 9.0],
'URB_AREA_CD': [67.0, 67.0, 53.0, 54.0],
'CRASH_DAY_NO': [1, 1, 5, 2]}

这是不好的，因为我需要用不同的值列表匹配

dfdict

中的值，因此如果

dfdict

中的某些值有小数，例如，匹配将无法正常工作

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我已检查以确保原始数据帧中的任何位置都没有浮动。没有。我曾尝试强制数据帧成为

df_c.applymap（str）

的字符串，但数据根本没有改变，当我试图强制字典包含

df_c.astype（object）的字符串时，数据也没有改变.
您使用哪个版本的pandas？我使用的是版本0.16.2。是否缺少一些值？i、 e.NaNs（实用的答案：在python中1==1.0，那么为什么不检查等式呢。）
dfdict = df_c.to_dict(orient='list')

{'CRASH_ID': [1486150, 1486152, 1486224, 1486225],
'SER_NO': [1, 3, 4, 5],
'CMPSS_DIR_CD': [2.0, 7.0, 2.0, 9.0],
'URB_AREA_CD': [67.0, 67.0, 53.0, 54.0],
'CRASH_DAY_NO': [1, 1, 5, 2]}