Python 删除'；楠'；行而非“；“南”；熊猫

我需要删除“Precison”和“Recall”列中包含“nan%”的行， 如下图所示

我只需要删除在“Precision”和“Recall”中显示“nan%”的所有行。

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dropna（）在此不起作用。

如果两列中的行数不相等，则可以选择所有行。

nan%

：

df[df[['Precison','Recall']].ne('nan%').all(axis=1)]

或者，您可以将所有

nan%

替换为

nan

，以进行工作：

---

如果两列中的

nan%

不相等，则可以选择所有行：

df[df[['Precison','Recall']].ne('nan%').all(axis=1)]

或者，您可以将所有

nan%

替换为

nan

，以进行工作：

---

我得到了和以前一样的结果。@oddd-What是

print（df.head（）.to_dict（orient='list'））

？我得到了和以前一样的结果。@odddodd-What是

print（df.head（）.to_dict（orient='list'））

？它起作用了，但dropna（）删除了所有包含NaN的行，只有当“Precision”和“Recall”都为NaN时，我才需要删除行，但dropna（）会删除包含NaN的所有行，只有当“Precision”和“Recall”都为NaN时，我才需要删除行