Python'；s相当于；“等价性”；Fortran中的概念？

我对将旧的Fortran代码重写为Python感兴趣。该代码用于求解任何一般场变量，称之为

F

（速度、温度、压力等）。但要解决每个变量，我们必须将该变量的

等价性定义为
F

例如，类似这样的内容：

等价（F（1,1,1），TP（1,1）），（折叠（1,1,1），TPOLD（1,1））

---

是否有上述概念的Python版本

据我所知，在python中无法操纵内存使用。 您可以简单地使用列表

F=[]

及

当你这样做的时候

F=FOLD 

F和FOLD将指向相同的数据。

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我建议使用numpy和scipy来创建解算器，并使用python概念来提高效率，而不是试图模仿fortran概念。尤其是非常老的问题。

（我不理解这里提到的Python概念，但有一个简短的评论：）Fortran的

等价性
语句不一定使
F
和
TP
指向相同的数据。相反，它使（部分）
T
和（部分）
TP
指向同一事物。也就是说，两个数组的长度可能不同，只有重叠部分共享内存。答案的这个Python构造是否具有相同的效果？不，它没有。它将指针（可以说）从一个列表移动到另一个列表。@Michael，我不会将
F
和
FOLD
等同起来。相反，我必须将
F
等同于
T
，
FOLD
等同于
tell
F
和
FOLD
被定义为三维数组。由于变量太多（速度、温度、压力等），很难单独求解每个变量，因此他使用了
等效的思想来求解每个变量，如
F（：，：，1）=T
，
F（：，：，2）=v
，
F（：，：，3）=p
等…我想我必须做一些类似于上面的事情，但不完全基于
等价性。可能类似于
F（：，：，1）=T
，
F（：，：，2）=v
，
F（：，：，3）=p
。然后用循环索引作为数组
F
的第三维，在一个循环中求解它们。有人能告诉我上述方法是否合适，或者有更好的方法吗？
F=FOLD