Python 在熊猫系列中循环时获取下一个和上一个条目

在熊猫系列中循环时，如何获得下一个和上一个迭代值？我想计算下一个指数和上一个指数之间的差异，大致如下：

data = pd.Series([1,2,4,2,5], index = [100,120,130,140,170])
for idx in data.iteritems():
    delta = idx.next()[0] - idx.previous()[0]
    # do other stuff

我会分别处理第一个和最后一个元素，所以现在让我们忽略它们

这些对你有用吗

In [32]: data = pd.Series([1,2,4,2,5], index = [100,120,130,140,170])

In [33]: data
Out[33]: 
100    1
120    2
130    4
140    2
170    5
dtype: int64

In [34]: data.diff()
Out[34]: 
100   NaN
120     1
130     2
140    -2
170     3
dtype: float64

In [35]: data-data.shift(1)
Out[35]: 
100   NaN
120     1
130     2
140    -2
170     3
dtype: float64

In [36]: data-data.shift(-1)
Out[36]: 
100    -1
120    -2
130     2
140    -3
170   NaN
dtype: float64

这些对你有用吗

In [32]: data = pd.Series([1,2,4,2,5], index = [100,120,130,140,170])

In [33]: data
Out[33]: 
100    1
120    2
130    4
140    2
170    5
dtype: int64

In [34]: data.diff()
Out[34]: 
100   NaN
120     1
130     2
140    -2
170     3
dtype: float64

In [35]: data-data.shift(1)
Out[35]: 
100   NaN
120     1
130     2
140    -2
170     3
dtype: float64

In [36]: data-data.shift(-1)
Out[36]: 
100    -1
120    -2
130     2
140    -3
170   NaN
dtype: float64

这个怎么样

In [55]: for i in range(data.size):
   ....:     print 'now', data[data.index[i]]
   ....:     if i==0: continue
   ....:     if i==data.size-1: continue
   ....:     print '  last: ', data[data.index[i-1]]
   ....:     print '  next: ', data[data.index[i+1]]
   ....:     

now 1
now 2
  last:  1
  next:  4
now 4
  last:  2
  next:  2
now 2
  last:  4
  next:  5
now 5

这个怎么样

In [55]: for i in range(data.size):
   ....:     print 'now', data[data.index[i]]
   ....:     if i==0: continue
   ....:     if i==data.size-1: continue
   ....:     print '  last: ', data[data.index[i-1]]
   ....:     print '  next: ', data[data.index[i+1]]
   ....:     

now 1
now 2
  last:  1
  next:  4
now 4
  last:  2
  next:  2
now 2
  last:  4
  next:  5
now 5

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对不起，这是下一个和上一个索引，不是值。同样，这似乎做了当前和下一个值，而不是下一个和上一个…但我明白了，我可以提取索引，移动它们，然后创建另一个系列，从中我将获取增量。对不起，这是下一个和上一个索引，而不是值。同样，这似乎做了当前和下一个值，而不是下一个和上一个…但我明白了，我可以提取索引，移动它们，并创建另一个系列，从中我将取delta。仅供参考，我总是尝试矢量化，大多数panda（和numpy）函数将同时在整个结构上运行，这样速度更快。尽管有时需要以不同的方式思考如何处理问题。仅供参考，我始终尝试矢量化，但大多数panda（和numpy）函数将同时在整个结构上运行，这样的速度要快得多。虽然有时需要以不同的方式思考如何处理问题，但这就是我最终要做的。不过，我使用的是data.index[I]本身，而不是data.index[I]。但这是正确的想法，谢谢。这就是我最后要做的。不过，我使用的是data.index[I]本身，而不是data.index[I]。但这是正确的想法，谢谢。