Pandas 对于具有相同尺寸的两个矩阵，矩阵点积失败

我刚刚犯了这个错误，我想不出原因是什么。你能帮我看看吗

这两个数据帧都是4乘4。我不明白他们为什么不能得到点积

np.dot

将在此处工作。多谢各位

df1

   i1       i2        i3            i4
0   1  0.00000  0.000000  0.000000e+00
1   0  0.85935  0.080730  2.948807e-07
2   0  0.00000  0.832259  9.775291e-02
3   0  0.00000  0.002086  8.392081e-01

df2
   i1       i2        i3            i4
0   1  0.00000  0.000000  0.000000e+00
1   0  0.83891  0.090042  3.365395e-07
2   0  0.00000  0.809407  1.080944e-01
3   0  0.00000  0.001577  8.176372e-01

df1.dot（df2）

---------------------------------------------------------------------------
数值误差
在（）
---->1 df1.点（df2）
点格式的packages\pandas\core\frame.pyc（self，other）
786如果（len（公共）>len（自列）或
787 len（普通）>len（其他索引））：
-->788提升值错误（'矩阵未对齐'）
789
790 left=self.reindex（列=common，副本=False）
ValueError:矩阵未对齐

您需要在此处添加

T

（熊猫的点基于索引和列）

---

你可以改成numpy

df1.values.dot(df2.values)

array([[1.        , 0.        , 0.        , 0.        ],
       [0.        , 0.72091731, 0.14272102, 0.00872699],
       [0.        , 0.        , 0.67379042, 0.16988895],
       [0.        , 0.        , 0.00301185, 0.68639325]])

或者可以切换轴标签

df1.dot(df2.set_index(df2.columns))

   i1        i2        i3        i4
0  1.0  0.000000  0.000000  0.000000
1  0.0  0.720917  0.142721  0.008727
2  0.0  0.000000  0.673790  0.169889
3  0.0  0.000000  0.003012  0.686393

df1.values.dot(df2.values)

array([[1.        , 0.        , 0.        , 0.        ],
       [0.        , 0.72091731, 0.14272102, 0.00872699],
       [0.        , 0.        , 0.67379042, 0.16988895],
       [0.        , 0.        , 0.00301185, 0.68639325]])

df1.dot(df2.set_index(df2.columns))

   i1        i2        i3        i4
0  1.0  0.000000  0.000000  0.000000
1  0.0  0.720917  0.142721  0.008727
2  0.0  0.000000  0.673790  0.169889
3  0.0  0.000000  0.003012  0.686393