Python TensorFlow中的卷积整数张量

因此，我正在尝试对带有

tf.int32

过滤器的

tf.int32

批处理运行卷积（标准

depthwise\u conv2d

）。我得到错误：

TypeError:传递给参数“input”的值的数据类型int32不在允许值列表中：float32，float64

。考虑到我不需要梯度，我想知道是否有人知道一个可以表示卷积的运算，并且可以接受整数？谢谢

无法执行此操作，因为不接受int类型：

输入：张量。必须是以下类型之一：half、float32。A. 四维张量。尺寸顺序将根据值进行解释 有关数据格式的详细信息，请参见下文

---

因此，您的解决方案要么编写自己的conv2dint（这将只是不同类型的conv2d的一个副本），要么使用他们的conv2d并应用

tf.cast（res_from_conv，tf.int32）

您为什么不想将其键入cast为float？。卷积涉及归一化，这将使输出浮动。嘿，谢谢你的评论。我不知道卷积涉及任何规范化，看，这似乎最终呼吁，我不知道规范化在哪里发生。在正常卷积中，归一化被吸收到核权重中。但你的问题是关于整数卷积（我想你是出于某种原因想做的），然后会涉及到标准化。