Python 机器学习模型的持久性_Python_Machine Learning_Scikit Learn_Joblib

Python 机器学习模型的持久性

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Python 机器学习模型的持久性,python,machine-learning,scikit-learn,joblib,Python,Machine Learning,Scikit Learn,Joblib,我已经与scikit learn合作了一段时间，我想知道在培训了一个模型之后，是否有办法将pickle-d或joblib输出推送到数据库（最好是joblib，原因如下：），或者唯一的方法是使用对象存储服务，如Amazon S3？我对第二个很确定，但我想知道是否有其他工具可以将模型保存到数据库中即使可以将结果保存到数据库（不确定如何将其保存为保存的模型的joblib结果由五个文件组成），从一开始这是否有效？为什么joblib会创建多个文件，从而将这些内容连接到一个文件中 joblib.dump(

我已经与scikit learn合作了一段时间，我想知道在培训了一个模型之后，是否有办法将pickle-d或joblib输出推送到数据库（最好是joblib，原因如下：），或者唯一的方法是使用对象存储服务，如Amazon S3？我对第二个很确定，但我想知道是否有其他工具可以将模型保存到数据库中

即使可以将结果保存到数据库（不确定如何将其保存为保存的模型的joblib结果由五个文件组成），从一开始这是否有效？为什么joblib会创建多个文件，从而将这些内容连接到一个文件中

joblib.dump(svm, '/...temp/svc.pkl')

执行上述转储后的示例输出（创建的其中一个文件的内容）：

谢谢

934e 554d 5059 0100 4600 7b27 6465 7363
7227 3a20 273c 6638 272c 2027 666f 7274
7261 6e5f 6f72 6465 7227 3a20 4661 6c73
652c 2027 7368 6170 6527 3a20 2832 2c29
2c20 7d20 2020 2020 2020 2020 2020 200a
0000 0000 0000 f03f 0000 0000 0000 f03f