Python 我可以创建models.py模型从文件系统（而不是数据库）加载数据吗？

我们有一个测试工具，它按照如下目录结构生成测试结果：

test-results/${TEST-ID}/exec_${YYYYMMDD}_${HHMMSS}/

在每个exec文件夹中，有几个文件，如CSV、HTML报告、图表等。结构总是相同的，为了简单起见，我们不使用数据库

现在我想使用Django构建一个简单的网站来显示这些测试结果。想想一个报告网站，它有一些基本功能，比如相互比较测试执行情况

通过阅读，我了解到在Django应用程序中，我应该在

models.py

中使用扩展

Django.db.models.Model

的类定义我的数据，然后使用API（例如

object.save（）

，

object.delete（）

等），同时框架负责数据库操作

我的数据是一组测试结果，它们存在于文件系统中，而不是数据库中

也就是说，我希望将数据抽象保留在

models.py

中（即保留MVC抽象）。Django应用程序只需要读取数据，例如：

• TestResult.objects.all（）

  将从

  TestResults

  目录加载所有测试结果

• TestResult.objects.filter（test\u id=1）

  将返回test-id 1的所有测试结果

• 等等

不需要更新数据；该应用程序仅从文件系统读取数据并显示

我可以使用Django实现这种行为吗

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我目前的假设是，我必须在某个地方编写抽象层（扩展

模型
类并覆盖某些方法？），但我不确定这是最佳/正确的方法。
django支持多个数据库后端，也许您可以看看它们是如何实现的，并将它们所做的扩展到您自己的文件系统后端。我相信，将CSV导入一个简单的数据库（如SQLite）会更简单、更快、更好。这样你就不必花时间重新发明Django的ORM，唯一的缺点就是数据的重复。