Python 如果日期与其他日期相差2天，如何按日期筛选？

我有一个包含两个事件的日期框。第一个事件是交易，第二个事件是电子邮件。每个事件都有一个时间框架。我必须只显示那些在交易后2天内收到的电子邮件

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数据是从SQL server下载的，但我不知道如何在SQL中以这种方式进行过滤（或者如果可能的话）。

假设您有一个SQL表

TABLE EVENTS
   event_id NUMERIC,
   event_type VARCHAR,
   event_time DATETIME

您可以使用SQL查询，沿着以下行获取满足您需求的所有

（事务、电子邮件）

-对：

SELECT email.event_id, 
       email.event_time, 
       transaction.event_id, 
       transaction.event_time
FROM EVENTS email JOIN
     EVENTS transaction ON 
         (DATEDIFF(day, transaction.event_time, email.event_time) BETWEEN 0 AND 2)

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如果您想在熊猫中执行此操作，您可以应用类似的逻辑。

好的，我将尝试展示答案以帮助其他人。您需要一个具有两列的模拟表来创建过滤持续时间所需的数据帧

首先

结果

TransEvent  EmailEvent  DurationDays
0   2013-01-01  2013-01-11  10 days
1   2013-01-02  2013-02-02  31 days
2   2013-01-04  2013-01-06  2 days
3   2013-01-03  2013-01-04  1 days

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因此，我们只对持续时间很长的情况感兴趣，您必须在问题和结果中添加一些数据，例如“日期框”是什么？拼写错误-数据框二；）

TransEvent  EmailEvent  DurationDays
0   2013-01-01  2013-01-11  10 days
1   2013-01-02  2013-02-02  31 days
2   2013-01-04  2013-01-06  2 days
3   2013-01-03  2013-01-04  1 days

#show only those emails that were received within 2 days of the transaction.
df[df['DurationDays']<= pd.Timedelta(2,'D')]

EmailEvent  TransEvent  DurationDays
2   2013-01-06  2013-01-04  2 days
3   2013-01-04  2013-01-03  1 days