如何在Python中查看多个Excel行
因此,我试图创建一个Python程序,读取一个受密码保护的excel文件。该计划旨在报告90至105天内到期的任何姓名。我现在遇到的问题是让程序读取多行。我一直在使用导入xlrd。我希望“counter”会更改正在读取的行,但只有第一行正在读取 编辑:已解决。我能够使用下面的代码让我的程序显示在我的时间域内过期的条目如何在Python中查看多个Excel行,python,excel,Python,Excel,因此,我试图创建一个Python程序,读取一个受密码保护的excel文件。该计划旨在报告90至105天内到期的任何姓名。我现在遇到的问题是让程序读取多行。我一直在使用导入xlrd。我希望“counter”会更改正在读取的行,但只有第一行正在读取 编辑:已解决。我能够使用下面的代码让我的程序显示在我的时间域内过期的条目 import pandas as pd from datetime import date, timedelta today = date.today() ninety_Days
import pandas as pd
from datetime import date, timedelta
today = date.today()
ninety_Days = (date.today()+timedelta(days=90))
hundred_Days = (date.today()+timedelta(days=105))
hundred_Days = '%s-%s-%s' % (hundred_Days.month, hundred_Days.day,
hundred_Days.year)
ninety_Days = '%s-%s-%s' % (ninety_Days.month, ninety_Days.day,
ninety_Days.year)
wkbk = pd.read_excel('Practice Inventory.xlsx', 'Sheet1')
mask = (wkbk['Expiration'] >= ninety_Days) & (wkbk['Expiration'] <=
hundred_Days)
wkbk = wkbk.loc[mask]
print(wkbk)
将熊猫作为pd导入
从日期时间导入日期,时间增量
今天=日期。今天()
九十天=(date.today()+timedelta(Days=90))
百日=(date.today()+timedelta(Days=105))
百日=“%s-%s-%s%”(百日.month,百日.day,
一百天(一年)
九十天=“%s-%s-%s%”(九十天.月,九十天.日,
九十天(一年)
wkbk=pd.read\u excel('Practice Inventory.xlsx','Sheet1')
面膜=(wkbk['Expiration']>=90天)和(wkbk['Expiration']使用熊猫
import pandas as pd
df = pd.read_excel('Practice Inventory.xlsx')
new_df = df[df['days to expiration'] >= 90]
final_df = pd.concat([df[df['days to expiration'] <= 120], new_df]
将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u excel('Practice Inventory.xlsx')
新的_df=df[df[‘到期日’]>=90]
最终违约金=违约金([df[df[‘到期日’]