Python Seaborn/Matplotlib：修改二元柱状图的轴限制，而不扭曲面元大小

我试图绘制两个具有相同轴限制的二元直方图。当我在不改变任何一个轴的情况下绘制这两个轴时，我得到了以下结果（省略了一些样板参数数据定义和x/y勾号格式）：

我想调整紫色直方图的大小，使其具有与绿色直方图相同的轴限制。我尝试过像这样手动设置限制（ax_3是紫色直方图，ax_2是绿色直方图）

这让我

但请注意紫色柱状图中的箱子现在是如何扭曲的。有没有一种方法可以在不扭曲箱子的情况下修改柱状图的轴限制？

根据作者在评论中的建议，我尝试了以下方法，得到了我想要的结果

def create_hist_plot(params, ax, cbar_ax=None, color=GK_GREEN, bins=80):
    result = sns.histplot(
        **params,
        ax=ax,
        kde=True,
        bins=bins,
        color=color,
    )
    return result

ax_2 = create_hist_plot(params_1, ax_2, color=GREEN, bins=40)
bins = [
    np.linspace(ax_2.get_xlim()[0], ax_2.get_xlim()[1], 40),
    np.linspace(ax_2.get_ylim()[0], ax_2.get_ylim()[1], 40)
]
ax_3 = create_hist_plot(params_2, ax_3, color=PURPLE, bins=bins)

结果

根据评论中的建议，我尝试了以下方法，得到了我想要的结果

def create_hist_plot(params, ax, cbar_ax=None, color=GK_GREEN, bins=80):
    result = sns.histplot(
        **params,
        ax=ax,
        kde=True,
        bins=bins,
        color=color,
    )
    return result

ax_2 = create_hist_plot(params_1, ax_2, color=GREEN, bins=40)
bins = [
    np.linspace(ax_2.get_xlim()[0], ax_2.get_xlim()[1], 40),
    np.linspace(ax_2.get_ylim()[0], ax_2.get_ylim()[1], 40)
]
ax_3 = create_hist_plot(params_2, ax_3, color=PURPLE, bins=bins)

结果

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您可以添加代码来创建双变量直方图吗？可能您可以添加一个参数

bins=

，以便在两个直方图中使用相同的bins。我为两个图指定了一个40的箱子大小。您不应该为

箱子=

添加一个简单的数字，而是一对向量，一个用于

x

，一个用于

y

。由于不清楚数据和轴是如何构成的，因此很难给出一个示例。向量可以类似于

np.linspace（min\u val，max\u val，40）

对两个直方图使用相同的min和max。这是一个很好的建议！我把你说的话搞砸了，结果得到了我想要的结果。我将更新我的问题，以包括为我工作的代码。如果你想把你的评论作为一个答案，我会标记为接受。谢谢本，请加上这个作为答案并接受它。不要在问题中包含答案。你能添加代码来创建双变量直方图吗？可能您可以添加一个参数

bins=

，以便在两个直方图中使用相同的bins。我为两个图指定了一个40的箱子大小。您不应该为

箱子=

添加一个简单的数字，而是一对向量，一个用于

x

，一个用于

y

。由于不清楚数据和轴是如何构成的，因此很难给出一个示例。向量可以类似于

np.linspace（min\u val，max\u val，40）

对两个直方图使用相同的min和max。这是一个很好的建议！我把你说的话搞砸了，结果得到了我想要的结果。我将更新我的问题，以包括为我工作的代码。如果你想把你的评论作为一个答案，我会标记为接受。谢谢本，请加上这个作为答案并接受它。不要在问题中包含答案。

def create_hist_plot(params, ax, cbar_ax=None, color=GK_GREEN, bins=80):
    result = sns.histplot(
        **params,
        ax=ax,
        kde=True,
        bins=bins,
        color=color,
    )
    return result

ax_2 = create_hist_plot(params_1, ax_2, color=GREEN, bins=40)
bins = [
    np.linspace(ax_2.get_xlim()[0], ax_2.get_xlim()[1], 40),
    np.linspace(ax_2.get_ylim()[0], ax_2.get_ylim()[1], 40)
]
ax_3 = create_hist_plot(params_2, ax_3, color=PURPLE, bins=bins)