在matplotlib颜色栏上设置限制，而不更改实际打印

我想创建一个伪彩色图（例如

轮廓

或

轮廓

）和一个色条。出于实际原因，我希望颜色栏的范围不同于底层的可映射性

在下面的示例中，数据Z的范围从0到10000，映射到颜色映射。颜色栏的范围相同

import numpy
from matplotlib import pyplot

X = numpy.arange(100)
Y = numpy.arange(100)
Z = numpy.arange(100**2).reshape((100,100))

f = pyplot.figure()
ax = f.gca()
cf = ax.contourf(X,Y,Z,100)
cbar = f.colorbar(cf, ticks=[3000,4000,5000,6000])

pyplot.show()

---

现在，我想“放大”颜色条，即生成一个范围仅为3000到6000的颜色条。这个新的色条仍应作为图例，并为每个记号提供适当的颜色（3000=蓝色，6000=黄色）。无论是

cbar.set_-clim（）

还是

cf.set_-clim（）

都不能实现这一点。

一般来说，抑制颜色栏的部分是个坏主意，但这里有一个非常简单的方法

import numpy
from matplotlib import pyplot

X = numpy.arange(100)
Y = numpy.arange(100)
Z = numpy.arange(100**2).reshape((100,100))

f = pyplot.figure()
ax = f.gca()
cf = ax.contourf(X,Y,Z,100)
cbar = f.colorbar(cf, ticks=[3000,4000,5000,6000])
cbar.ax.set_ylim([cbar.norm(3000), cbar.norm(6000)])
cbar.outline.set_ydata([cbar.norm(3000)] * 2 + [cbar.norm(6000)] * 4 + [cbar.norm(3000)] * 3)
cbar.ax.set_aspect(60)  # <- tweak this to get the aspect ratio you want
pyplot.show()

导入numpy
从matplotlib导入pyplot
X=numpy.arange（100）
Y=numpy.arange（100）
Z=numpy.arange（100**2）.重塑（（100100））
f=pyplot.figure（）
ax=f.gca（）
cf=最大轮廓f（X，Y，Z，100）
cbar=f.colorbar（cf，ticks=[300040006000]）
cbar.ax.set_ylim（[cbar.norm（3000），cbar.norm（6000）]）
cbar.outline.set_ydata（[cbar.norm（3000）]*2+[cbar.norm（6000）]*4+[cbar.norm（3000）]*3）
cbar.ax.set_aspect（60）#感谢您的回答。你能解释一下cbar.outline.set_ydata（）的作用吗？@Jan请参见编辑。在交互式会话中运行此代码，并使用
\uuuu dict\uuuu
、
帮助
和
键入
稍微浏览一下代码。