Python 数据透视表转换在pands中生成值错误

我正在从包含

execution_time, type, status, process, sub_process, value 
2018-11-12 16:09:48.179547, backlog, started, p1, s1, 100
2018-11-12 16:09:48.179547, backlog, created, p1, s1, 1005
2018-11-12 16:09:48.179547, backlog, started, p2, s1, 500
2018-11-12 16:09:48.179547, V1, created, p1, s1, 10
2018-11-12 16:09:48.179547, V2, created, p1, s1, 15
2018-11-12 16:09:48.179547, backlog, started, p3, s1, 0
2018-11-12 16:09:48.179547, backlog, started, p4, s1, 45
2018-11-12 16:09:48.179547, V1, started, p4, s1, 400 

我希望将此数据透视为如下所示：

状态、流程、子流程、积压工作、V1、V2

（积压工作、V1和V2应包含相应的值（如果存在） 这是我的密码。我得到的错误是

pivot_table（）为参数“values”获取了多个值

使用（删除

pivot\u表中的
df
）

或
pd.pivot\u表

pd.pivot_table(df,index=['status','process','sub_process'],columns='type',values=['value'], aggfunc = 'sum')
Out[86]: 
                              value               
type                             V1    V2  backlog
status   process sub_process                      
 created  p1      s1           10.0  15.0   1005.0
 started  p1      s1            NaN   NaN    100.0
          p2      s1            NaN   NaN    500.0
          p3      s1            NaN   NaN      0.0
          p4      s1          400.0   NaN     45.0

嘿@W-B我删除了df，但我得到的错误是“keyrerror:'value'”@madhuramhat再次检查df.columns的df列，我想你有空白，这就是我修改后的行df=df.pivot_表（index=['status'，'process'，'sub process'，columns='type'，values='value'，aggfunc='sum'），这很有趣，我仍然明白“KeyError:'值'”
df.pivot_table(index=['status','process','sub_process'],columns='type',values='value', aggfunc = 'sum')
Out[85]: 
type                             V1    V2   backlog
status   process sub_process                       
 created  p1      s1           10.0  15.0    1005.0
 started  p1      s1            NaN   NaN     100.0
          p2      s1            NaN   NaN     500.0
          p3      s1            NaN   NaN       0.0
          p4      s1          400.0   NaN      45.0

pd.pivot_table(df,index=['status','process','sub_process'],columns='type',values=['value'], aggfunc = 'sum')
Out[86]: 
                              value               
type                             V1    V2  backlog
status   process sub_process                      
 created  p1      s1           10.0  15.0   1005.0
 started  p1      s1            NaN   NaN    100.0
          p2      s1            NaN   NaN    500.0
          p3      s1            NaN   NaN      0.0
          p4      s1          400.0   NaN     45.0