Python 检查特征子集的形状特征重要性_Python_Classification_Xgboost_Shap_Xgbclassifier

Python 检查特征子集的形状特征重要性

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我试图检查我用SHAP构建的模型的特征重要性

使用下面的方法可以很好地工作，但是我想要一个只包含一部分特性的图。这可能吗

shap.summary_plot(shap_values, features=X_train2, feature_names=X_train2.columns, max_display=30)

我试图在数据集上使用iloc定义特征子集和特征名称，如

features=X_train.iloc[；23://code>，但它不起作用。
您需要同时对特征和形状值进行子集，否则它们将无法对齐。值得一提的是，使用SHAP.EXPLATION对象的新SHAP API将使这变得更容易，因为它允许同时对特征和SHAP值进行简单的并行切片