Python 交换翻转的数组元素的有效方法

假设有一组点有可能对称翻转（如下所示）

我如何自动检查每个数组元素并编写一个条件来纠正这些点的位置，假设我们知道它应该是什么形式

编辑：

这是我想要得到的图表

---

对于本例，它将起作用

a = np.absolute(a)
b = np.absolute(b)
c = -np.absolute(c)
d = -np.absolute(d)

但在其他情况下，可能需要为不同的列表减去

。所以，识别哪个列表需要减号可能是个大问题

更好的方法是创建成对的
（x，y）
，然后按
x>0
x<0
（或
y>0
y<0
）将成对的对象拆分为两个列表，然后再将成对的对象转换回列表
x
和
y

（也许有了numpy，你可以做得更简单更快）


最小工作代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Data
a = np.array([0.1,-0.325,-0.55,0.775,1])  # x-axis
b = np.array([10,-3.077,-1.818,1.2903,1]) # y-axis
c = np.array([-0.1,0.325,0.55,-0.775,-1]) # x-axis
d = np.array([-10,3.077,1.818,-1.2903,-1])# y-axis

all_pairs = list(zip(a,b)) + list(zip(c,d))
print(all_pairs)

higher = []
lower = []
for pair in all_pairs:
    if pair[0] > 0:
        higher.append(pair)
    else:
        lower.append(pair)
        
print(higher)
print(lower)

a, b = list(zip(*higher))
c, d = list(zip(*lower))
    
y = [a,b,c,d] # The array is created this way intentionally for when I apply it to my case
    
#plt.plot(y[0],y[1],'k.')
#plt.plot(y[2],y[3],'r.')

plt.plot(*y[0:2], 'k.')
plt.plot(*y[2:4], 'r.')

plt.show()

你到底知道什么？我“知道”这些点应该被翻转，这样红点和黑点就可以跟随它们自己的趋势。编辑：对于我正在尝试解决的问题，我有一个程序可以为我提供解决方案，但不一定按照正确的顺序，因此我必须找出在找到解决方案后如何更正数组。也许你应该创建一个包含成对
（x，y）的列表
并将其分为两个列表-第一个列表为
y<0
，第二个列表为
y>0
（或者第一个列表为
x<0
，第二个列表为
x>0
）。或者您应该运行函数，检查
b
中的值并将其全部更改为
abs（y）
，第二个函数检查
d
并将其全部更改为
-abs（y）
。谢谢您的建议，您实际上给了我一个想法，我认为解决了我的问题。如果我在别人评论答案之前就想出来了，那么发布我的解决方案对我来说是一种好的做法吗？或者我应该删除我的问题吗？若你们解决了问题，那个么你们可以把它作为答案发送，然后你们可以把它标记为接受，也许几分钟后你们可以投票表决。这样你可以得到更多的分数（声誉分数）
all_pairs = list(zip(a,b)) + list(zip(c,d))

# ---

lower = []
higher = []
for pair in all_pairs:
    if pair[0] > 0:
        higher.append(pair)
    else:
        lower.append(pair)

# ---

a, b = list(zip(*higher))
c, d = list(zip(*lower))

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Data
a = np.array([0.1,-0.325,-0.55,0.775,1])  # x-axis
b = np.array([10,-3.077,-1.818,1.2903,1]) # y-axis
c = np.array([-0.1,0.325,0.55,-0.775,-1]) # x-axis
d = np.array([-10,3.077,1.818,-1.2903,-1])# y-axis

all_pairs = list(zip(a,b)) + list(zip(c,d))
print(all_pairs)

higher = []
lower = []
for pair in all_pairs:
    if pair[0] > 0:
        higher.append(pair)
    else:
        lower.append(pair)
        
print(higher)
print(lower)

a, b = list(zip(*higher))
c, d = list(zip(*lower))
    
y = [a,b,c,d] # The array is created this way intentionally for when I apply it to my case
    
#plt.plot(y[0],y[1],'k.')
#plt.plot(y[2],y[3],'r.')

plt.plot(*y[0:2], 'k.')
plt.plot(*y[2:4], 'r.')

plt.show()