Python Jupyter笔记本中的问题定义Kneighbors分类器

我试图利用虹膜数据集上的KNN作为机器学习的“你好世界”。我使用的是一个来自Anaconda的Jupyter笔记本，并且清楚地记录了每一步。当我尝试使用

knn.fit（X，Y）

时，当前正在引发“NameError:name'knn'未定义”异常？我试图通过调用

print（knn）

来测试knn的定义，得到以下输出：

KNeighborsClassifier(algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski',
           metric_params=None, n_jobs=1, n_neighbors=1, p=2,
           weights='uniform')

代码如下：

#import the load_iris dataset
from sklearn.datasets import load_iris
#save "bunch" object containing iris dataset and its attributes
iris = load_iris()
X = iris.data
Y = iris.target

#import class you plan to use
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 1)

#Fit the model with data (aka "model training")
knn.fit(X,Y)

我也有同样的问题。 运行以下命令对我很有用：

model = sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5) 

磨合：

Python 3.6.9

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更新您的scikit学习模式

如果您使用的是jupyter笔记本，则可以通过运行以下代码进行更新

conda install -c conda-forge scikit-learn

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你使用的是什么版本的Python和SkSube？这对我来说很好，你能试着重新启动Juyter吗？请考虑发布你的问题。第6行到第29行对于您的问题是不必要的。除此之外，您的代码在我的maschine（Python3.6）上运行得非常完美。我正在运行Python3.6.3。这可能是我的Jupyter笔记本的问题？我已经尝试重新启动笔记本数次，但它无法解决问题。我最初在创建新笔记本时遇到问题，但一旦我进入anaconda项目文件，创建新笔记本时就没有问题。请将错误消息包含在问题中，或者只需：

从sklearn.neighborsClassifier导入