Python 来自tf.cond的Tensorflow不兼容返回类型

我是Tensorflow的新手，我希望有人能帮我调试一个我面临的快速错误

def _examples(file_name_queue, reader, num_threads, read_batch_size):

  with ops.name_scope('read'):
    for _ in range(num_threads):
      keys, values = tf.cond(
          math_ops.less(1, read_batch_size),
          lambda: reader().read_up_to(file_name_queue, read_batch_size),
          lambda: reader().read(file_name_queue)
      )
# More after this but dropping for brevity.

然而，我得到了下面的错误，它似乎来自tf.cond中的true_fn和false_fn，而不是来自同一个类

TypeError:true\u fn和false\u fn的返回类型不兼容：这两个 结构不具有相同的序列类型。第一个结构有类型 ，而第二 结构有类型

解决这样一个问题的最佳方式是什么？有没有一种方法可以强制转换这些类，重写true\u fn/false\u fn，或者以其他方式修改lambda以统一序列类型

---

非常感谢

如果您阅读的文档，您将得到以下描述：

true_fn和false_fn都返回输出张量列表。true\u fn和false\u fn必须具有相同的非零数和输出类型

现在让我们看一下 以下是以下函数的返回类型：

：张量（键、值）的元组。键：一维弦张量。值：一维字符串张量

：张量的元组（键、值）。键：字符串标量张量。值：字符串标量张量

---

要进一步解释，您必须给出更多的代码，但错误的概念已经突出显示。

非常感谢。这给了我一个很好的开始寻找的线索。