在Linux上用python进行高频循环的最佳方法是什么？

如何在Linux上用python创建一个每秒100次的高频循环？它不需要非常精确，只要足够好，平均每秒循环100次

我试过：

import time
count = 0
start = time.time()
while count <= 300:
    time.sleep(0.01)
    count = count + 1
end = time.time()
print('avg. {0}'.format((end - start) / count))

输出

但是有没有更好的方法来实现这样的紧密循环呢

---

（这适用于需要频繁读取传入网络数据包并对其进行处理的服务器，以及无论是否有新数据包都要定期进行处理的服务器）。

这仅适用于Pygame，但在循环结束时，您可以执行

mainClock = pygame.time.Clock()
mainClock.tick(100)

---

100或1000或其他任何东西。

这仅适用于Pygame，但在循环结束时，您可以

mainClock = pygame.time.Clock()
mainClock.tick(100)

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100或1000或其他任何东西。

这里有一个简单的无漂移的ad-hock解决方案：

import time
INTERVAL = 0.01
last = time.time()
while True:
    next = last + INTERVAL
    time.sleep(next - time.time())  # it's ok to sleep negative time
    last = next
    do_your_thing_here()

---

下面是一个简单的无漂移的即兴解决方案：

import time
INTERVAL = 0.01
last = time.time()
while True:
    next = last + INTERVAL
    time.sleep(next - time.time())  # it's ok to sleep negative time
    last = next
    do_your_thing_here()

---

由于您在UNIX上，因此还可以使用

信号

模块

def handler(signum, frame):
    print 'do it'

# This will fire an ITIMER_REAL signal every 0.01 seconds
signal.setitimer(signal.ITIMER_REAL, 0, 0.01)

# Tell the signal module to execute handler when upon signal
# ITIMER_REAL
signal.signal(signal.ITIMER_REAL, handler)

---

有关详细信息，请参阅：。我在自己的代码中使用了信号。我发现它非常健壮和精确，但范围有限（您只能设置有限数量的信号）。一个很大的优点是不需要线程来实现并发。请注意，当您将多线程代码与信号相结合时，必须小心在主线程中设置信号处理程序（

signal.signal

）。

由于您在UNIX上，因此也可以使用

signal

模块

def handler(signum, frame):
    print 'do it'

# This will fire an ITIMER_REAL signal every 0.01 seconds
signal.setitimer(signal.ITIMER_REAL, 0, 0.01)

# Tell the signal module to execute handler when upon signal
# ITIMER_REAL
signal.signal(signal.ITIMER_REAL, handler)

---

有关详细信息，请参阅：。我在自己的代码中使用了信号。我发现它非常健壮和精确，但范围有限（您只能设置有限数量的信号）。一个很大的优点是不需要线程来实现并发。请注意，当您将多线程代码与信号组合在一起时，必须小心在主线程中设置信号处理程序（

signal.signal

）。

您可能应该使用模块来等待I/O，而不是使用这样的紧环。这是不寻常的，您可能希望像这样睡觉。。。你能告诉我们你为什么要这样做吗？也许有更好的解决方案……也许您的任务可以通过观察者模式来实现。又称发布/订阅或事件/侦听器模式。根据您的需要，您可以按照lanzz或PyDispatcher的建议查看

select

。啊哈

select

听起来很像，但是我喜欢在其他平台上进行紧密循环的原因是，他们的异步选项导致事件在另一个线程上调用（并且线程安全变得复杂）-是否

select

保持在同一个线程上？@markmnl您可以使用带有超时的select来执行定期处理。您可能应该使用模块来等待I/O，而不是使用这样的紧密循环。这很不寻常，您可能会想这样睡觉。。。你能告诉我们你为什么要这样做吗？也许有更好的解决方案……也许您的任务可以通过观察者模式来实现。又称发布/订阅或事件/侦听器模式。根据您的需要，您可以按照lanzz或PyDispatcher的建议查看

select

。啊哈

select

听起来很像，但是我喜欢在其他平台上进行紧密循环的原因是，他们的异步选项导致事件在另一个线程上调用（并且线程安全变得复杂）-是否

select

保持在同一线程上？@markmnl您可以使用带有超时的select来执行定期处理。我不知道，但它的速度正好是100 FPS或（如果我的计算机太慢…）更少。我不知道，但它的速度正好是100 FPS或（如果我的计算机太慢…）更少。