使用python matplotlib用线条绘制非连续数据

我需要使用matplotlib绘制数据，matplotlib是一个系列，但缺少一些值，因此它不是完全连续的。目前，数据以简单列表的形式显示，每个“N”值显示一个值，从15到40，因此有一个这些值的列表，作为x信息传递给plotting命令。数据作为y信息的列表传递，对于没有此集合数据的位置，当前拥有多个numpy.nan

我需要做的是如图所示绘制它，除了我需要忽略缺失的数据点和连接下一个数据点的线，例如，x=20处的红色圆圈应连接到x=35处的红色圆圈，并且两个标记由相同的plot命令绘制

该代码需要绘制各种数据集，其中一些数据集在15时没有数据，但需要显示没有数据，即轴保持不变以清晰显示，系列连接以显示趋势

红色圆圈数据的示例数据：

[numpy.nan, 6.3, numpy.nan, numpy.nan, 8.4, numpy.nan]

[numpy.nan, 4.1, 4.3, numpy.nan, 5.8, nunmpy.nan]

fig = plt.figure(figsize=(16,9))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(plens, polyplot, linestyle='--', marker='^', markersize=7.0, color='red')

绿色圆圈数据的示例数据：

[numpy.nan, 6.3, numpy.nan, numpy.nan, 8.4, numpy.nan]

[numpy.nan, 4.1, 4.3, numpy.nan, 5.8, nunmpy.nan]

fig = plt.figure(figsize=(16,9))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(plens, polyplot, linestyle='--', marker='^', markersize=7.0, color='red')

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我把多余的信息放在一边，例如颜色索引和标签，因为它们对问题并不重要。谢谢。

我要做的就是从域和打印值中删除这些元素，就像这样

我将使用

y

来表示可能在

polyplot

中的值，并将

x

用于您的域，在脚本中可能称为

plens

将numpy导入为np
x=np.数组（[15,20,25,30,35,40]）#从图像中获取
y=np.数组（[np.nan，4.1，4.3，np.nan，5.8，np.nan]）#红圈数据
y\u not\u nan\u inds=~np.isnan（y）
ax.plot（x[y\u not\u nan\u inds]，y[y\u not\u nan\u inds]，…）

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在这里，我们将所有内容都做成numpy数组，找到有

y

值的位置，并在这些区域上绘制线。

这听起来很有希望，我忘了显示定义，plens只是一个列表，[15、20、25、30、35、40]，所以我的最终数据polyplot也是一个包含6个值的列表，正如您所指定的。我来试一试，看看效果如何。听起来不错。只需将15放入

x

，我意识到其中只有5个值。这对我不起作用，我得到了一个非常奇怪的图，这些值都是错误的，它在0和1之间跳跃，所以我认为它在为~np.isnan绘制一个真值表。嗯--你确定你在策划

y[y\u not\u nan\u inds]

而不仅仅是

y\u not\u nan\u inds

？是的，我就是这么做的，在我发布哈后意识到，对不起。