如何使用Python将绘图仪生成的交互式图形从Jupyter笔记本导出为HTML文件?

如何使用Python将绘图仪生成的交互式图形从Jupyter笔记本导出为HTML文件?,python,jupyter-notebook,plotly,Python,Jupyter Notebook,Plotly,我在Jupyter笔记本中使用Python的Plotly生成了一些交互式图形,但我似乎无法将它们导出为HTML文件。根据一些在线帖子的说法,应该出现在右下角的导出菜单根本不存在 Plotly与Python一起使用的工作流让我感到困惑。我是否可以编写代码将交互式图形自动保存到本地驱动器?或者我必须使用chart\u studio?如果是,怎么做 导入plotly.graph\u objs as go 数据=列表() 颜色=[“水”、“锡耶纳”、“珊瑚”、“暗绿色”、“暗萨尔蒙”, “深蓝色”、“绿

我在Jupyter笔记本中使用Python的Plotly生成了一些交互式图形,但我似乎无法将它们导出为HTML文件。根据一些在线帖子的说法,应该出现在右下角的导出菜单根本不存在

Plotly与Python一起使用的工作流让我感到困惑。我是否可以编写代码将交互式图形自动保存到本地驱动器?或者我必须使用
chart\u studio
?如果是,怎么做

导入plotly.graph\u objs as go
数据=列表()
颜色=[“水”、“锡耶纳”、“珊瑚”、“暗绿色”、“暗萨尔蒙”,
“深蓝色”、“绿黄色”、“栗色”、“紫色”]
对于县,邮政编码中的col(县,颜色):
trace=go.Scatter(x=DF.columns,
y=DF.loc[县:],
名称=县,
行=dict(颜色=列),
不透明度=0.8)
data.append(跟踪)
图=开始图(数据=数据,
布局=dict(title=“县级(标准化)每日新病例”))
图2(图3)

这在文档中提供,请参见

fig.write_html(“path/to/file.html”)
若你们需要一个更小的封装外形文件,并且你们的文件将从连接到互联网的pc上打开,你们可以使用

fig.write_html(“path/to/file.html”,include_plotlyjs=“cdn”)

这在文档中提供,请参见

fig.write_html(“path/to/file.html”)
若你们需要一个更小的封装外形文件,并且你们的文件将从连接到互联网的pc上打开,你们可以使用

fig.write_html(“path/to/file.html”,include_plotlyjs=“cdn”)

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