Python 如何使用函数解决数据分析问题

我有一个关于python的基本函数问题

你正在计划度假，你需要决定你想去哪个城市。您已筛选出四个城市，并确定了返程机票成本、每日酒店成本和每周租车成本。租车时，你需要支付整整一周的费用，即使你提前还车

City      Return Flight ($) Hotel per day ($)   Weekly Car Rental ($)
Paris        200                      20                   200
London       250                      30                   120
Dubai        370                      15                   80
Mumbai       450                      10                   70 

以下是问题

如果你计划一周的旅行，你应该去哪个城市花费最少的钱

如果您的旅行总预算为1000美元，您应该访问哪个城市以最大限度地延长旅行时间 你的旅行？如果你想缩短时间，你应该去哪个城市

对于问题1，我试着这样解决它

def vacation_plan(flight,Ht_per_day,car_rent):
    
    total_amount = flight+(Ht_per_day*7)+car_rent
    return total_amount

#lease amount
paris = vacation_plan(200,20,200)
London = vacation_plan(250,30,120)
Dubai = vacation_plan(370,15,80)
Mumbai = vacation_plan(450,10,70)
Least_amount = min(paris,London,Dubai,Mumbai)      
Least_amount

问题2

---

我想我可以使用

min

和

max

函数来获得这个结果，但我确信我的答案

我能够找到回答上述问题的方法

对问题1的答复

一,

输出：伦敦是人口最少的城市

对于问题2：

def vacation_plan(city,flight,Ht_per_day,car_rent):
    
    total_amount = flight+(Ht_per_day*7)+car_rent
    d[city]=total_amount
d={}
list1=list2=[]
vacation_plan("paris",200,20,200)
vacation_plan("london",250,30,120)
vacation_plan("dubai",370,15,80)
vacation_plan("mumbai",450,10,70)

for i in d:
    list1=list1+[i]
    list2=list2+[d[i]]
print(list1,list2)    

for i in range(0,len(list2)):
    if list2[i]==min(list2):
        print("to maximise duration go to", list1[i])
    elif list2[i]==max(list2):
        print("to minimise duration go to", list1[i])

输出：

['paris', 'london', 'dubai', 'mumbai'] [540, 580, 555, 590]
to maximise duration go to paris
to minimise duration go to mumbai
        

我将城市名称及其相应金额存储在

list1

和

list2

中。

---

然后使用

max（）

和

min（）

函数查找所需的金额和相应的城市。

您注意到了吗，一周有7天？@Dschoni我注意到，我可以简单地将天数乘以7来更正这一点。是的。现在，最好有一个数据结构来保存您的输入。下一步不是硬编码天数，而是将其作为输入。然后，你可以重复几天的循环等等。现在，你的问题不是编程问题，但你需要理解首先给出的任务。

['paris', 'london', 'dubai', 'mumbai'] [540, 580, 555, 590]
to maximise duration go to paris
to minimise duration go to mumbai