Python Tornado应用程序中向执行器卸载阻塞功能的通用解决方案

我试图找到一个通用的解决方案，将阻塞任务卸载到

ThreadPoolExecutor

在下面的示例中，我可以使用Tornado的

run\u-on\u-executor

decorator在

NonBlockingHandler

中实现所需的非阻塞结果

在

asyncify

decorator中，我试图完成同样的事情，但它阻止了其他调用

如何让

asyncify

decorator正确工作而不导致修饰函数阻塞

注意：我使用的是Python 3.6.8和Tornado 4.5.3

以下是完整的工作示例：

导入异步IO
从concurrent.futures导入ThreadPoolExecutor
导入功能工具
导入时间
从tornado.concurrent import Future，在执行器上运行
导入tornado.ioloop
导入tornado.web
def异步化（func）：
@functools.wrapps（func）
异步def包装（*args，**kwargs）：
结果=未来（）
执行器（fn）上的def运行：
@functools.wrapps（fn）
def包装（*args，**kwargs）：
使用ThreadPoolExecutor（最大工作线程数=1）作为执行器：
返回执行人提交（fn、*args、**kwargs）
返回包装器
@_在执行器上运行
定义函数（*args，**kwargs）：
返回函数（*args，**kwargs）
def on_响应（响应）：
result.set_result（response.result（））
future=_func（*args，**kwargs）
future.add_done_回调（在_响应时）
返回等待结果
返回包装器
类MainHandler（tornado.web.RequestHandler）：
def get（自我）：
编写（f“Hello，{self.\uuuuuuuu class\uuuuuu.\uuuuuu name\uuuuuuuuu}”）
类AsyncyFifyHandler（tornado.web.RequestHandler）：
@异步化
def get（自我）：
打印（“睡眠”）
时间。睡眠（5）
编写（f“Hello，{self.\uuuuuuuu class\uuuuuu.\uuuuuu name\uuuuuuuuu}”）
类非阻塞句柄（tornado.web.RequestHandler）：
执行器=线程池执行器（最大工作线程数=1）
@在执行器上运行
def阻塞（自）：
打印（“睡眠”）
时间。睡眠（5）
编写（f“Hello，{self.\uuuuuuuu class\uuuuuu.\uuuuuu name\uuuuuuuuu}”）
异步def get（自）：
结果=未来（）
publish=self.blocking（）
publish.add\u done\u回调(
lambda response:result.set_result（response.result（））
)
返回等待结果
def make_app（）：
return tornado.web.Application([
（r“/”，主处理器），
（r“/asyncify”，AsyncifyHandler），
（r“/noblock”，非阻塞处理器），
]，debug=True）
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
app=make_app（）
app.listen（8888）
tornado.ioloop.ioloop.current（）.start（）

使用ThreadPoolExecutor退出

块等待（同步！）执行器上的所有任务完成。当IOLoop运行时，您不能关闭执行器；只要做一次全球跑步，让它永远跑下去
 我通过将包装器更改为：
executor=ThreadPoolExecutor（max\u workers=1）使其工作
返回执行者。提交（fn，*args，**kwargs）