Python 内核在使用np.logical_和

因此，我创建了一个示例数据集，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd

x = range(1, 10)
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
arr2 = np.random.randint(x)
arr3 = np.random.randint(x)
arr4 = np.random.randint(x)


dict_df = {
    'arr1' : arr1,
    'arr2' : arr2,
    'arr3' : arr3,
    'arr4' : arr4
}


df = pd.DataFrame(dict_df)

打印时，这很好，但当我尝试添加：

filt = np.logical_and(df['arr1']==0, df['arr2']==0, df['arr3']==0) 

---

内核死掉了，（屏幕顶部显示死掉的内核）有什么想法吗？谢谢

np。逻辑和只接受两个参数。试试这个

filt = (df['arr1']==0) & (df['arr2']==0) & (df['arr3']==0)
print(filt)

0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
6    False
7    False
8    False
dtype: bool

np.logical_和
只接受两个参数。试试这个

filt = (df['arr1']==0) & (df['arr2']==0) & (df['arr3']==0)
print(filt)

0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
6    False
7    False
8    False
dtype: bool

在
np.logical\u和

s = np.logical_and.reduce([df['arr1']==0, df['arr2']==0, df['arr3']==0])

Out[85]: array([False, False, False, False, False, False, False, False, False])

在
np.logical\u和

s = np.logical_and.reduce([df['arr1']==0, df['arr2']==0, df['arr3']==0])

Out[85]: array([False, False, False, False, False, False, False, False, False])

在Jupyter Notebook和VS code中运行了您的代码，效果很好。@NYC coder需要在np.logical_和（）中添加第三项，如果可以，请查看是否可以再次运行。如果查看的文档，您只能在文档中传递名为x1和x2的两项，一个也没有item@Ben.T是否有其他方法或方法来传递3个项目？@benito.cano查看NYC Coder的答案：）在Jupyter笔记本和VS代码中运行您的代码，效果很好。@NYC Coder需要在np中添加第三个项目。logical_和（），如果可以，请查看是否可以再次运行。如果您查看，您只能在文档中传递两个名为x1和x2的项，而不能传递第三个项item@Ben.T是否有其他方法或方式传递3个项目？@benito.cano请参阅纽约市编码员的答案：）