Python 使用pandas绘制excel数据

我想使用python中的pandas包在下面的excel文件中绘制数据。我想绘制B列与C列、D列与E列、F列与G列、H列与I列的对比图，而无需将电子表格转换为csv或txt文件。以下是我的代码片段：

import pandas as pd
import numpy as np

file_name = 'datafile.xlsx'
df =  pd.read_excel(file_name, sheet_name=0, usecols="B:C""D:E""F:G""H:I")

#ARRAYS to store data
x_data =[]
y_data = []


# Get the series of the chart column from the dataframe data.
for i in range(len(df.columns)):
    column = i +1
    x_data.append(int(column[1]))

---

如果您有一些语法问题，我建议您阅读read_excel。此外，如果要绘制数据帧并实际可视化图形，还需要导入matplotlib

为了从excel中正确加载DF，需要指定要加载的列号（0索引）列表。因此，如果要加载列B-I，需要指定usecols=[1,2,3,4,5,6,7,8]。我可以从您的屏幕截图中看到，您没有列标题。除非您另有指定，否则pd将使用第一行作为标题，这将导致您“丢失”第一行数据。此外，如果希望以不同的方式命名列，则在创建DF时需要指定不同的名称。
因此，您的read_excel行应该是：

df = pd.read_excel(file_path, header=None, usecols=[1,2,3,4,5,6,7,8], names=['B', 'C', 'D', 'E','F','G','H','I'])

现在，如果要为x/y轴创建pd.Serie，非常简单：

X = df['B']
Y = df['C']

注意，这些是系列对象，而不是数组（我假设您指的是列表/元组，因为python没有数组作为泛型类型）。您可以轻松地将pd.Serie对象强制转换为其他类型：

x_list = list(X)
y_tuple = tuple(Y)

也就是说，如果您想绘制这两列，可以使用DF的绘制方法并指定轴，如所述：

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到目前为止，我尝试使用

df=pd.read\u excel（）

命令导入读取数据，但我希望有一个循环，在其中我获取单个列数据，但我首先使用

df=pd.read\u excel（path）

然后

df.plot（x='B'，y='C'）

我认为这不可行。尝试过，但出现错误您的

usecols

语法不正确。请尝试

usecols=“B，C，D，E，F，G，H:I”

或

usecols=“[“B:C”，“D:E”，“F:G”，“H:I”]

。此外，

列是一个整数，但您正在像
列[1]
那样索引它。这没有意义。@Tonikami04我可以确认它是否有效。请报告您得到的错误
df.plot(x='B', y='C')
plt.show()