Python 如何在另一个数据帧中替换具有相同名称的列？

我有以下大熊猫数据帧A：

A     B    ...   C
cat   cotsco... apple
cat   walmart... google
dog   sears...   google
dog   homemart... amazon
...
fish  walmart... microsoft

数据帧B：

A    B ...     D
1.2  0.0  ...  1
3.3  9.1 ...   2
4.5  1.2 ...   5
6.79 1.222 ... 4
...
9.9  1.3 ...   8

如何替换B中数据帧A中具有相同名称的所有列

A     B    ...      C     D
cat   cotsco...   apple   1
cat   walmart...  google  2
dog   sears...    google  5
dog   homemart... amazon  4
...
fish  walmart... microsoft 8

我知道我可以做

df1['D']=df2['D']

。然而，我有2000个这样的专栏。还有其他简便的方法吗？

仅使用分配：

df1['D'] = df2['D']

如果需要添加多个具有不同列名称的列：

df = pd.concat([df1, df2[df2.columns.difference(df1.columns)]], axis=1)

或：

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谢谢我已经试过了。。。然而，我不能在所有情况下用手书写……你能解释一下为什么这个解决方案不起作用吗？谢谢。这个解决方案不起作用，因为我有2000个这样的专栏。。。我无法手工编写所有2000个案例。对于第二个案例，我得到了：keyrerror:“索引（['A'...'B']，\n dtype='object'）不在索引中”oops，我更改了解决方案，请检查它-首先我将df1.columns与df2.column交换，抱歉。现在它起作用了。

df = df1.join(df2[df2.columns.difference(df1.columns)])