Python 将complex64数据输入Keras顺序模型
我正在训练一名傅里叶域的CNN。为了加快训练速度,我考虑在训练之前对整个数据集进行fft,并将这些数据提供给序列模型。但在模型的第一层(自定义Keras层)中,训练数据显示为float32数据类型。序列模型是否只接受真实的输入数据? 谢谢。添加InputLayer(…dtype='complex64')层,即数据类型指定为“complex64”的InputLayer()作为顺序模型的第一层,允许我将complex64数据传递给模型Python 将complex64数据输入Keras顺序模型,python,keras,sequential,Python,Keras,Sequential,我正在训练一名傅里叶域的CNN。为了加快训练速度,我考虑在训练之前对整个数据集进行fft,并将这些数据提供给序列模型。但在模型的第一层(自定义Keras层)中,训练数据显示为float32数据类型。序列模型是否只接受真实的输入数据? 谢谢。添加InputLayer(…dtype='complex64')层,即数据类型指定为“complex64”的InputLayer()作为顺序模型的第一层,允许我将complex64数据传递给模型