python注册表Tensorflow中缺少图形操作

我正在尝试使用通用句子编码器多语言模块。我使用的是tensorflow 1.14版本。在提到有关stackoverflow的其他问题后，一个可能的原因是使用旧版本的tensorflow，这里的情况并非如此

更新：添加了python包版本

###  Tensorflow version : 1.14.0
###  sentencepiece: 0.1.82
###  tf-sentencepiece: 0.1.82.1

use_large_module_url = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/3" #@param ["https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/2", "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/3"]
use_lite_module_url = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-lite/2"
use_multilingual_url = 'https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual/1'  #@param ['https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual/1', 'https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual-large/1', 'https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-xling-many/1']

# embed = hub.Module(use_lite_module_url)
# embed = hub.Module(use_large_module_url)
embed = hub.Module(use_multilingual_url)

错误

---------------------------------------------------------------------------
NotFoundError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-22dba73760e9> in <module>()
      5 # embed = hub.Module(use_lite_module_url)
      6 # embed = hub.Module(use_large_module_url)
----> 7 embed = hub.Module(use_multilingual_url)

3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_hub/module.py in __init__(self, spec, trainable, name, tags)
    168           name=self._name,
    169           trainable=self._trainable,
--> 170           tags=self._tags)
    171       # pylint: enable=protected-access
    172 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_hub/native_module.py in _create_impl(self, name, trainable, tags)
    338         trainable=trainable,
    339         checkpoint_path=self._checkpoint_variables_path,
--> 340         name=name)
    341 
    342   def _export(self, path, variables_saver):

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_hub/native_module.py in __init__(self, spec, meta_graph, trainable, checkpoint_path, name)
    380 
    381     register_ops_if_needed({
--> 382         op.name for op in self._meta_graph.meta_info_def.stripped_op_list.op})
    383 
    384     if _is_tpu_graph_function():

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_hub/native_module.py in register_ops_if_needed(graph_ops)
    820         "Graph ops missing from the python registry (%s) are also absent from "
    821         "the c++ registry."
--> 822         % missing_ops.difference(set(cpp_registry_ops.keys())))
    823 
    824 

NotFoundError: Graph ops missing from the python registry ({'SentencepieceEncodeSparse'}) are also absent from the c++ registry.

---------------------------------------------------------------------------
NotFoundError回溯（最近一次调用上次）
在（）
5#embed=hub.Module（使用_lite_Module_url）
6#embed=hub.Module（使用大模块url）
---->7嵌入=集线器模块（使用多语言url）
3帧
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow\u hub/module.py in\uuuuuuuu init\uuuuuuuu（self、spec、trainiable、name、tags）
168 name=self.\u name，
169可培训=可自我培训，
-->170个标签=自身。\u标签）
171#pylint:enable=受保护访问
172
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow\u hub/native\u module.py in\u create\u impl（self、name、trainable、tags）
338可培训=可培训，
339检查点路径=自身检查点变量路径，
-->340名称=名称）
341
342定义导出（自身、路径、变量）：
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow\u hub/native\u module.py in\uuuuuuuuuu init\uuuuuuuuuu（self、spec、meta\u图、可训练、检查点路径、名称）
380
381如果需要，注册操作({
-->382自我中op的op.name._meta_graph.meta_info_def.stripped_op_list.op}）
383
384如果_是_tpu图_函数（）：
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow\u hub/native\u module.py（如果需要）（图\u ops）
820“python注册表中缺少的图形操作（%s）也缺少”
821“C++注册表”。
-->822%缺少操作差异（设置（cpp\u注册表操作键（）））
823
824
No.PoxDrror：从Python注册表中丢失的图OPS（{ StEncEnCEECONDECODES PARSE）}也不存在于C++注册表中。

在Windows中，我相信目前没有可用的解决方案，但如果您使用Linux/Ubuntu，请尝试以下方法：

TFHUB_CACHE_DIR=/data/models/tf-hub 

（数据/模型是您的本地路径，请随意更改）

创建一个环境变量，然后

source ~/.bashrc

---

以反映变化。祝你好运

这里也有同样的问题。下面是我如何修复它的：

pip install tf_sentencepiece

然后你必须在代码中加载它：

import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
import tf_sentencepiece # <- ADD THIS

embed = hub.Module(...)

将tensorflow导入为tf
将tensorflow_hub导入为hub
导入tf_sentencepiece#您是否安装并导入了
sentencepiece
和
tf_sentencepiece
？@James我已在此处更新了描述相同错误。谷歌搜索了一段时间，但没有找到任何解决方案：“TysFrace.python .Frrase.ErrrsSy.In.NoxFunDror：从Python注册表中丢失的图OPS（{ StEncEnCEECONDECODES PARSE）}也不存在于C++注册表中。