Python for循环中的lambda仅取最后一个值
问题集:Python for循环中的lambda仅取最后一个值,python,lambda,tkinter,contextmenu,Python,Lambda,Tkinter,Contextmenu,问题集: #!/usr/bin/env python import Tkinter as tk import ttk from TkTreectrl import MultiListbox class SomeClass(ttk.Frame): def __init__(self, *args, **kwargs): ttk.Frame.__init__(self, *args, **kwargs) self.pack(expand=True, fil
#!/usr/bin/env python
import Tkinter as tk
import ttk
from TkTreectrl import MultiListbox
class SomeClass(ttk.Frame):
def __init__(self, *args, **kwargs):
ttk.Frame.__init__(self, *args, **kwargs)
self.pack(expand=True, fill=tk.BOTH)
self.grid_rowconfigure(0, weight=1)
self.grid_columnconfigure(0, weight=1)
self.View=MultiListbox(self)
__columns=("Date","Time","Type","File","Line","-","Function","Message")
self.View.configure(columns=__columns, expandcolumns=(0,0,0,0,0,0,0,1))
self.View.bind("", self.cell_context)
self.View.grid(row=0, column=0, sticky=tk.NW+tk.SE)
self.__recordset = []
self.__recordset_filtered = False
#Some dummy values
self.__recordset.append(["Date", "Time", "INFO", "File", "12", "-", "Function", "Message Info"])
self.__recordset.append(["Date", "Time", "DEBUG", "File", "12", "-", "Function", "Message Info"])
self.__recordset.append(["Date", "Time", "WARNING", "File", "12", "-", "Function", "Message Info"])
self.__refresh()
def cleanView(self):
self.View.delete(0, tk.END)
def __refresh(self):
self.cleanView()
for row in self.__recordset:
self.View.insert(tk.END, *row)
def filter_records(self, column, value):
print("Filter Log Recordset by {column} and {value}".format(**locals()))
# Filter functionality works as expected
# [...]
def cell_context(self, event):
__cMenu=tk.Menu(self, tearoff=0)
if self.__recordset_filtered:
__cMenu.add_command(label="Show all", command=lambda: filter_records(0, ""))
else:
column=2
options=["INFO", "WARNING", "DEBUG"]
for i in range(len(options)):
option=options[i]
__cMenu.add_command(label="{}".format(option), command=lambda: self.filter_records(column, option))
# Also tried using for option in options here with same result as now
__cMenu.post(event.x_root, event.y_root)
if __name__=="__main__":
root=tk.Tk()
app=SomeClass(root)
root.mainloop()
上下文菜单应该动态显示过滤器变量,并使用回调中定义的参数执行函数。
通用描述正确显示,但函数调用始终使用最后一个设置选项执行
我尝试过的:
#!/usr/bin/env python
import Tkinter as tk
import ttk
from TkTreectrl import MultiListbox
class SomeClass(ttk.Frame):
def __init__(self, *args, **kwargs):
ttk.Frame.__init__(self, *args, **kwargs)
self.pack(expand=True, fill=tk.BOTH)
self.grid_rowconfigure(0, weight=1)
self.grid_columnconfigure(0, weight=1)
self.View=MultiListbox(self)
__columns=("Date","Time","Type","File","Line","-","Function","Message")
self.View.configure(columns=__columns, expandcolumns=(0,0,0,0,0,0,0,1))
self.View.bind("", self.cell_context)
self.View.grid(row=0, column=0, sticky=tk.NW+tk.SE)
self.__recordset = []
self.__recordset_filtered = False
#Some dummy values
self.__recordset.append(["Date", "Time", "INFO", "File", "12", "-", "Function", "Message Info"])
self.__recordset.append(["Date", "Time", "DEBUG", "File", "12", "-", "Function", "Message Info"])
self.__recordset.append(["Date", "Time", "WARNING", "File", "12", "-", "Function", "Message Info"])
self.__refresh()
def cleanView(self):
self.View.delete(0, tk.END)
def __refresh(self):
self.cleanView()
for row in self.__recordset:
self.View.insert(tk.END, *row)
def filter_records(self, column, value):
print("Filter Log Recordset by {column} and {value}".format(**locals()))
# Filter functionality works as expected
# [...]
def cell_context(self, event):
__cMenu=tk.Menu(self, tearoff=0)
if self.__recordset_filtered:
__cMenu.add_command(label="Show all", command=lambda: filter_records(0, ""))
else:
column=2
options=["INFO", "WARNING", "DEBUG"]
for i in range(len(options)):
option=options[i]
__cMenu.add_command(label="{}".format(option), command=lambda: self.filter_records(column, option))
# Also tried using for option in options here with same result as now
__cMenu.post(event.x_root, event.y_root)
if __name__=="__main__":
root=tk.Tk()
app=SomeClass(root)
root.mainloop()
我得到的电流输出是:
按2筛选日志记录集并进行调试
无论我选择三个选项中的哪一个。我认为这与垃圾收集有关,只剩下最后一个选项,但我不知道如何避免
建议您提供任何帮助。请阅读。在没有阅读代码的情况下,我相信您遇到了前面的问题和答案中提到的一个众所周知的问题,需要两行代码来说明。函数体中的名称在执行函数时进行求值
funcs = [lambda: i for i in range(3)]
for f in funcs: print(f())
打印“2”3次,因为这3个函数是相同的,并且直到调用时才计算每个函数中的“i”,此时i==2。但是,
funcs = [lambda i=i:i for i in range(3)]
for f in funcs: print(f())
生成三个不同的函数,每个函数具有不同的捕获值,因此打印0、1和2。在你的声明中
__cMenu.add_command(label="{}".format(option),
command=lambda: self.filter_records(column, option))
在之前添加option=option
:
以捕获option
的不同值。您可能想重写为
lambda opt=option: self.filter_records(column, opt)
将循环变量与函数参数区分开来。如果列
在循环中更改,则需要相同的处理。请阅读。在没有阅读代码的情况下,我相信您遇到了前面的问题和答案中提到的一个众所周知的问题,需要两行代码来说明。函数体中的名称在执行函数时进行求值
funcs = [lambda: i for i in range(3)]
for f in funcs: print(f())
打印“2”3次,因为这3个函数是相同的,并且直到调用时才计算每个函数中的“i”,此时i==2。但是,
funcs = [lambda i=i:i for i in range(3)]
for f in funcs: print(f())
生成三个不同的函数,每个函数具有不同的捕获值,因此打印0、1和2。在你的声明中
__cMenu.add_command(label="{}".format(option),
command=lambda: self.filter_records(column, option))
在之前添加option=option
:
以捕获option
的不同值。您可能想重写为
lambda opt=option: self.filter_records(column, opt)
将循环变量与函数参数区分开来。如果
列
在循环中更改,则需要相同的处理。Python中的闭包捕获变量,而不是值。例如,考虑:
def f():
x = 1
g = lambda : x
x = 2
return g()
调用f()
的结果是什么?正确答案是2,因为lambdaf
捕获了变量x
,而不是创建时的值1
例如,我们写:
L = [(lambda : i) for i in range(10)]
我们创建了一个包含10个不同lambda的列表,但它们都捕获了相同的变量i
,因此调用L[3]()
结果将是9,因为迭代结束时变量i
的值是9
(在Python中,理解不会为每次迭代创建新绑定;它只是不断更新相同的绑定)
在Python中经常能捕捉到的“Twitter”在捕获<强>值<强>时所需的语义是使用默认参数。在Python中,不同于C++,默认值表达式在函数定义时间(即创建lambda时)而不是在函数调用时被评估。
L = [(lambda j=i: j) for i in range(10)]
我们正在声明一个参数j
,并将创建lambda时i
的当前值设置为默认值。这意味着当调用例如L[3]()
时,由于“隐藏”参数的默认值,这次的结果将是3(调用L[3](42)
当然将返回42)
更多的时候,你会看到更令人困惑的形式
lambda i=i: ...
其中“hidden”参数与我们要在Python捕获变量中捕获其值的变量同名。闭包,而不是值。例如,考虑:
def f():
x = 1
g = lambda : x
x = 2
return g()
调用f()
的结果是什么?正确答案是2,因为lambdaf
捕获了变量x
,而不是创建时的值1
例如,我们写:
L = [(lambda : i) for i in range(10)]
我们创建了一个包含10个不同lambda的列表,但它们都捕获了相同的变量i
,因此调用L[3]()
结果将是9,因为迭代结束时变量i
的值是9
(在Python中,理解不会为每次迭代创建新绑定;它只是不断更新相同的绑定)
在Python中经常能捕捉到的“Twitter”在捕获<强>值<强>时所需的语义是使用默认参数。在Python中,不同于C++,默认值表达式在函数定义时间(即创建lambda时)而不是在函数调用时被评估。
L = [(lambda j=i: j) for i in range(10)]
我们正在声明一个参数j
,并将创建lambda时i
的当前值设置为默认值。这意味着当调用例如L[3]()
时,由于“隐藏”参数的默认值,这次的结果将是3(调用L[3](42)
当然将返回42)
更多的时候,你会看到更令人困惑的形式
lambda i=i: ...
其中“hidden”参数的名称与我们要获取其值的变量的名称相同。我知道我迟到了,但我发现了一个混乱的解决方法,可以完成任务(在Python 3.7中测试) 如果使用双lambda(如我所说,非常混乱),则可以保留该值,如下所示: 步骤1:创建嵌套lambda语句:
send_param=lambda val:lambda:print(val)
步骤2:使用lambda语句:
send_参数(i)
send_-param
方法返回最内部的lambda(lambda:print(val)
),而不执行语句,直到调用不带参数的send_-param
的结果,例如