Python 如何在数据帧中选择几个分散的列？

我有一个包含35列的数据框，我想创建一个包含其中6列的新数据框。相关列分布在整个数据帧的各个位置。最具python风格的方法是什么？

假设您有一个包含多列的

dataframe

：

df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3], 'col2':[4,5,6],'col3':[7,8,9],
           'col4':[1,2,3],'col5':[1,2,3],'col6':[1,2,3],
           'col7':[1,2,3],'col8':[1,2,3],'col9':[1,2,3],
           'col91':[1,2,3]})
print(df)

输出：

   col1  col2  col3  col4  col5  col6  col7  col8  col9  col91
0     1     4     7     1     1     1     1     1     1      1
1     2     5     8     2     2     2     2     2     2      2
2     3     6     9     3     3     3     3     3     3      3

   col1  col2  col5
0     1     4     1
1     2     5     2
2     3     6     3

现在，要使用所选列创建新的

dataframe

，只需将列名称列表传递给所选

['col1'、'col2'、'col5']

：

tmp_df = df[['col1', 'col2', 'col5']]
print(tmp_df)

输出：

   col1  col2  col3  col4  col5  col6  col7  col8  col9  col91
0     1     4     7     1     1     1     1     1     1      1
1     2     5     8     2     2     2     2     2     2      2
2     3     6     9     3     3     3     3     3     3      3

   col1  col2  col5
0     1     4     1
1     2     5     2
2     3     6     3

---

有关更多信息，请参阅

这太棒了！也可以对列的索引号执行此操作吗？@user1917407当然，在这种情况下，您可以使用

tmp_-df=df[[0,1,4]

，其结果与

tmp_-df=df[[col1'，'col2'，'col5']

相同。@user1917407 np！我很高兴能帮上忙<编码>快乐编码。