Python 足球队的分类
我想对足球比赛中的球队进行分类 我尝试的是首先通过yolov3模型检测玩家。一旦我得到了玩家的边界框，我会制作一个玩家裁剪，这基本上就是图像中检测到的玩家所在的部分。我将播放器的子图像传递给一个函数Python 足球队的分类,python,opencv,scikit-learn,k-means,Python,Opencv,Scikit Learn,K Means,我想对足球比赛中的球队进行分类 我尝试的是首先通过yolov3模型检测玩家。一旦我得到了玩家的边界框，我会制作一个玩家裁剪，这基本上就是图像中检测到的玩家所在的部分。我将播放器的子图像传递给一个函数find\u-magnitive\u-color（image），该函数应该返回该子图像的最主要颜色。由于某种原因，它不能正常工作 def查找主色（img）： #平均值=平均值（轴=0）。平均值（轴=0） 像素=np.float32（图像整形（-1,3）） n_颜色=5 #最后一个参数是ε。它是终止更新
find\u-magnitive\u-color（image）def查找主色（img）：
#平均值=平均值（轴=0）。平均值（轴=0）
像素=np.float32（图像整形（-1,3））
n_颜色=5
#最后一个参数是ε。它是终止更新之前质心必须移动的最小量
标准=（cv2.TERM\u标准\u EPS+cv2.TERM\u标准\u MAX\u ITER，500，.05）
flags=cv2.KMEANS\u RANDOM\u CENTERS
#使用kmeans从完整的像素值集确定n_颜色质心
_，标签，调色板=cv2.kmeans(
像素、n_颜色、无、标准、10、标志）
_，counts=np.unique（标签，返回\u counts=True）
#打印（计数）
显性=np.int0（调色板[np.argmax（计数）]）
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