Python 熊猫，将多个数据集存储在带有pd.to_hdf的h5文件中

假设我有两个数据帧

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'col1':[0,2,3,2],'col2':[1,0,0,1]})
df2 = pd.DataFrame({'col12':[0,1,2,1],'col22':[1,1,1,1]})

现在

df1.to_hdf（'nameoffile.h5'，'key_to_store'，'w'，table=True）

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成功地将

df1

存储，但我也想将

df2

存储到同一个文件中，但如果我尝试相同的方法，则

df1

将被重写。当我尝试加载它并检查键时，我只看到

df2

的信息。如何将

df1

和

df2

存储在与表相同的h5文件中

您使用的是覆盖的

'w'

，默认模式为

'a'

，因此您可以执行以下操作：

df2.to_hdf('nameoffile.h5', 'key_to_store', table=True, mode='a')

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检查文档：

我过去使用过这个，没有问题：

store = pd.HDFStore(path_to_hdf)
store[new_df_name] = df2
store.close()

因此，在您的情况下，您可以尝试：

store = pd.HDFStore(path_to_hdf)
store['df1'] = df1
store['df2'] = df2
store.close()

我在一个系统中使用了它，用户可以存储微量滴定板实验的布局。他们第一次保存布局时，创建了hdf文件，然后可以将后续布局附加到该文件中

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注意：我在我的程序开始时设置了

pd.set\u选项（'io.hdf.default.format'，'table'）

。

默认情况下

to\u hdf

附加，因此如果您删除

'w'

它应该将

df2.附加到\u hdf（'nameoffile.h5'，key\u to\u store'，table=True）

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