python中list和list[：]之间的区别是什么？

python中的

list

和

list[：]

之间有什么区别？后者是对列表副本的引用，而不是对列表的引用。所以它非常有用

>>> li = [1,2,3]
>>> li2 = li
>>> li3 = li[:]
>>> li2[0] = 0
>>> li
[0, 2, 3]
>>> li3
[1, 2, 3]

---

阅读时，

list

是对原始列表的引用，

list[：]

shall复制列表

分配时，

list

（重新）绑定名称和

list[：]

切片分配，替换列表中以前的内容

---

另外，不要将

列表

用作名称，因为它会遮挡内置项。

将第一个

列表

应用于变量将创建对原始列表的引用。 第二个

列表[i]

将创建一个浅拷贝

例如：

foo = [1,2,3]
bar = foo
foo[0] = 4

>>> list1 = [1,2,3]
>>> list2 = list1
>>> list3 = list1[:]
>>> list1[0] = 4
>>> list2
[4, 2, 3]
>>> list3
[1, 2, 3]

bar和foo现在将：

[4,2,3]

但是：

结果将是：

bar == [1,2,3]
foo == [4,2,3]

---

：

是切片。

但是，如果列表元素本身就是列表，即使是

list1=list[：]

也会有问题。考虑：

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b = a[:]
>>> b[0].remove(2)
>>> b 
[[1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a
[[1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

之所以会出现这种情况，是因为复制到b的每个列表元素本身就是一个列表，而这种列表复制涉及到与普通的

list1=list2

相同的问题。 我发现的最短出路是以这种方式显式复制每个列表元素：

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b=[[j for j in i] for i in a]   
>>> b
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> b[0].remove(2)
>>> b
[[1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

---

当然，对于嵌套列表中的每一个额外嵌套程度，复制代码都会通过一个额外的内联

for

循环而加深。

li[：]创建原始列表的副本。但它并不引用相同的列表对象。因此，您不会因为更改由li[：]创建的副本而冒险更改原始列表

例如：

foo = [1,2,3]
bar = foo
foo[0] = 4

>>> list1 = [1,2,3]
>>> list2 = list1
>>> list3 = list1[:]
>>> list1[0] = 4
>>> list2
[4, 2, 3]
>>> list3
[1, 2, 3]

---

此处，通过更改

list1

来更改

list2

，但

list3

不会更改。

第一个列表引用原始列表。第二个指向原始列表的副本。
看看这个

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> c = a[:]
>>> a == b
True
>>> a is b
True
>>> a == c
True
>>> a is c
False
>>> a.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f87a9ba3688>
>>> a.__repr__()
'[1, 2, 3]'
>>> b.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f87a9ba3688>
>>> c.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f87ad352988>

>a=[1,2,3]
>>>b=a
>>>c=a[：]
>>>a==b
真的
>>>a是b
真的
>>>a==c
真的
>>>a是c
假的
>>>报告__
>>>a.报告
'[1, 2, 3]'
>>>b.(报告)__
>>>报告__

请注意，a和b都指向地址0x7f87a9ba3688，而c指向地址0x7f87ad352988
差别非常明显。
a和b都引用了原始列表对象。

---

然而，c指向（原始列表的）副本，因此，它位于不同的位置。

另一个有用的示例是为列表和列表[：]指定不同的类型。比如说,

l = [1,2,3]
a = numpy.array([4,5,6])
l = a
print(l)

结果是一个numpy数组：

array([4, 5, 6])

而

l = [1,2,3]
a = numpy.array([4,5,6])
l[:] = a
print(l)

结果是一个列表：

[4, 5, 6]

---

如果外部列表中的嵌套级别不同或未知（

i

可能不可编辑），这将遇到严重问题。如果您有嵌套列表，则应使用模块，使用

b=copy.deepcopy（a）

，而不是嵌套for循环。