Python无法在时间间隔内查找数据

我使用犯罪统计数据（在数据框中），试图找出大多数犯罪发生在上午12点至8点、上午8点至下午4点和下午4点至12点之间的时间。我已经将该列转换为DateTime。我使用的代码是：

#first attempt
df_15['FIRST_OCCURRENCE_DATE']=pd.date_range('01/01/2015',periods=10000,freq='H')
df_15[(df_15['FIRST_OCCURrENCE_DATE'] > '2015-1-1 00:00:00') & (df_15['FIRST_OCCURRENCE_DATE'] <= '2015-12-31 08:00:00')]

#second attempt
df_15 = df_15.set_index(df_15['FIRST_OCCURRENCE_DATE'])
df_15.loc['2015-01-01 00:00:00':'2015-12-31 00:00:00']

#third attempt
date_rng = pd.date_range(start='00:00:00', end='08:00:00',freq='H')
date_rng1 = pd.DataFrame(date_rng)
date_rng1.head(30)

#fourth attempt
df_15.FIRST_OCCURRENCE_DATE.dt.hour
ts = pd.to_datetime('12/31/2015 08:00:00')
df_15.loc[df_15.FIRST_OCCURRENCE_DATE <= ts,:].head()

#第一次尝试
df_15[“首次发生日期”]=pd.DATE_范围（'01/01/2015'，期间=10000，频率=H'）
df_15[（df_15[‘首次发生日期’]>‘2015-1-1 00:00:00’）和（df_15[‘首次发生日期’]看起来你只需要做一点算术和计数：

(df_15['FIRST_OCCURrENCE_DATE'].dt.hour // 8).value_counts()

有很多方法可以解决这个问题，但这可能是最简单的。从每个日期提取一天中的小时，找出它所属的时间段。楼层除以8得到0（上午12点到上午8点）、1（上午8点到下午4点）或2（下午4点到上午12点）对于每个时间间隔，只需计算这些事件。
您希望输出的结果是什么？我希望获得每个时间间隔内发生的犯罪总数。例如，在上午12点（00:00）-上午8点（08:00:00）之间发生12000起。上午8点到下午4点的10000起尝试了这一点，我得到了一个语法错误：df_15['FIRST_OCCURRENCE_DATE'].dt.hour//8）。value_counts（）^当我删除时）它显示一个syntaxerror:值_counts@S.Caruso对不起，这是一个复制粘贴错误。请再试一次好吗