Python Tensorflow除法计算为无穷大

我是Tensorflow的新手，很抱歉犯了明显的错误

我尝试将计算结果划分为inf。以下行产生问题：

style_loss1_1 = tf.div(tf.reduce_sum(tf.pow(tensor_gen_gram1_1 - tensor_style_gram1_1, 2)),
                       tf.mul(tf.mul(4.0, 2517630976.0), 9.0))

我知道，我只对数字进行乘法运算，但如果这行得通，我想用Tensorflow变量来代替它们。所以我需要这个乘法。 让我疯狂的是，当我把这行改成这行时：

style_loss1_1 = tf.div(tf.reduce_sum(tf.pow(tensor_gen_gram1_1 - tensor_style_gram1_1, 2)),
                       1.0)

一切正常，我得到的结果是：7.41678e+19

---

我将非常感谢您的帮助：）

您能否提供

张量（tensor_gen_gram1_1）

和

张量（tensor_）样式的值…

以使代码片段不必键入更多代码即可复制？您的github项目是什么？因为这两个张量都具有形状（224224,64），我将它们写入文件并将它们添加到github项目中。在那里，您还可以找到StryleTransfer.py文件，其中第152行包含上述代码。您是否尝试过将操作拆分为多个部分并查看中间值？例如，就是reduce sum的值和乘法？是的，我已经试过了，但是为了给你一些结果，我重试了reduce_sum部分无穷大。上次我有一个真实的数字，所以我想我上次犯了一个错误。然后我做了一个tf.cas（tf.reduce_sum（…），tf.float64），得到了一个结果。所以我可以解决我的问题。该部门现在运作良好：）谢谢您的帮助：）