Python dataframe.mean（）和切片错误的问题

我有两个数据库：

df1：

df2：

我的目标是，如果

control_1

为

True

，则计算从

df2

开始的两个日期之间的平均值

for i in range(0,df1.row):                          #I go through my data df1 

    if (control_1.iloc[i]==True):                        #I check if control_1 is true

      date_1=df1.index[i]-pd.to_timedelta(6, unit='d')    # I remove 6 days from my date

      date_2=df1.index[i]-pd.to_timedelta(244, unit='d')  # I remove 244 days from my date

      df1.["Average_return"].iloc[i]=df2["return"].iloc[date_1:date_2].mean() 

# I want to make the mean of the return between my date-6 days and my date-244 days

不幸的是，它给了我这个错误：

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [2019-05-31] of <class 'datetime.date'>

TypeError:无法使用的这些索引器[2019-05-31]对进行切片索引

有人能帮我吗：）

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来自df1的csv文件是：

（control_1.iloc[i]=True）检查此项；）它应该是

control\u 1.iloc[i]==True吗？是打字错误还是你的代码是这样运行的？谢谢你们，我复制代码时是个错误。：）不幸的是，问题仍然存在。您能否提供输入文件的复制部分+用于读入的代码行，或者您也尝试过的示例数据帧，而不是df1和df2的打印输出？我理解。我将删除我的问题，并将其改写得更清楚
for i in range(0,df1.row):                          #I go through my data df1 

    if (control_1.iloc[i]==True):                        #I check if control_1 is true

      date_1=df1.index[i]-pd.to_timedelta(6, unit='d')    # I remove 6 days from my date

      date_2=df1.index[i]-pd.to_timedelta(244, unit='d')  # I remove 244 days from my date

      df1.["Average_return"].iloc[i]=df2["return"].iloc[date_1:date_2].mean() 

# I want to make the mean of the return between my date-6 days and my date-244 days

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [2019-05-31] of <class 'datetime.date'>