用C代码在python中实现noise函数

我想尝试一下程序性内容生成算法，并决定从噪声（柏林噪声、值等）开始

为此，我想要一个通用的n维噪声函数。为此，我编写了一个函数，返回给定维度的噪声生成函数：

small_primes = [1, 83, 97, 233, 61, 127]

def get_noise_function(dimension, random_seed=None):
    primes_list = list(small_primes)
    if dimension > len(primes_list):
        primes_list = primes_list * (dimension / len(primes_list))
    rand = random.Random()
    if random_seed:
        rand.seed(random_seed)
    # random.shuffle(primes_list)
    rand.shuffle(primes_list)

    def noise_func(*args):
        if len(args) < dimension:
            # throw something
            return None
        n = [a*b for a, b in zip(args, primes_list)]
        n = sum(n)
        #n = (n << 13) ** n
        n = (n << 13) ^ n
        nn = (n * (n * n * 60493 + 19990303) + 1376312589) & 0x7fffffff
        return 1.0 - (nn / 1073741824.0)

    return noise_func

它总是返回-0.281790983863，即使在更高的维度和不同的种子上也是如此

我认为，问题在于，在C/C++中，有些计算存在溢出，并且一切正常。在python中，它只计算一个巨大的数字

我如何纠正这个问题，或者，如果可能的话，如何生成一个伪随机函数，该函数在被植入种子后，对于某个输入总是返回相同的值

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[编辑]修复了代码。现在它可以工作了。

其中Hugo Elias引用的代码有：

 x = (x<<13) ^ x

把这个巨大的n变得更大，直到你最终扔掉所有东西，除了最后的31位。这没有多大意义；-）

尝试将代码更改为：

n = (n << 13) ^ n

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n=（是的，就是这样。读了这么多数学知识后，我认为这是指数运算。我修复了另一个错误（一个拼写错误），现在它可以工作了。还有，天哪！蒂姆·彼得斯回答了我！
n = (n << 13) ** n

nn = (n * (n * n * 60493 + 19990303) + 1376312589) & 0x7fffffff

n = (n << 13) ^ n