Python 这可以通过聚合实现吗？

我已经实现了我想要的，但我不相信这是最好的方法。这是我的模型：

class foo(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User)
    rate = models.PositiveSmallIntegerField(default = 3)
    rate1 = models.PositiveSmallIntegerField(default = 3)
    rate2 = models.PositiveSmallIntegerField(default = 3)

我的看法是：

sum = {}
bad_rating = None
rate = foo.objects.values('user').distinct().annotate(r=Avg("rate"), r1 = Avg("rate1"), r2= Avg("rate2"))
for r in rate:
    sum[r['user']]=r['r']+r['r1']+r['r2']
bad_rating = sorted(sum.items(), key=operator.itemgetter(1))

基本上，我得到了按不同用户分组的

rate

、

rate1

和

rate2

的平均值。一旦获得了与不同用户关联的这三个字段的平均值，我想将它们全部添加到一起，并保持用户关联

在我的例子中，我在开始时有一个查询集，然后将其存储在字典中，然后将其存储在一个元组列表中（因为它允许我对其排序并获得最低评级或最高评级）

是否可以通过Django Queryset和聚合实现相同的结果

例如： 我的查询集结果：

<QuerySet [{'r': 1.0, 'r2': 3.0, 'user': 16, 'r3': 5.0}, {'r': 4.333333333333333, 'r2': 2.1666666666666665, 'user': 17, 'r3': 5.0}, {'r': 2.0, 'r1': 2.0, 'user': 18, 'r2': 2.0}]>

相反，我想要一个queryset，它将产生以下结果：

<QuerySet [{16: 5.4}, {17: 3.5}, {18: 4.0}]>

---

16

为用户id，5.4为

avg（rate）+avg（rate1）+avg（rate2）

基于@9000条评论，我设法解决了问题：

rate = foo.objects.values('user').distinct().annotate(r=Avg("rate"), r1= Avg("rate1"), r2= Avg("rate2")).annotate(a = F('r')+F('r1')+F('r2')).order_by('a')[:5]

我现在唯一的问题是，它返回用户id，这很有用，但是如果它返回用户id会更方便，因此我可以在模板中直接使用它

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谢谢，

也许可以把它做成一个？我想知道

F（）

是否可以接受像

Avg

这样的其他表达式作为参数。@9000谢谢你的指导，如果我能做到的话，我会尝试并发布答案。