Python 如何将txt文件中具有相同键、不同值的多个词典导出到csv

我有一个txt文件中的{n}词典列表。如下图所示，每行每个字典，我希望以csv格式导出，每列显示每个键

{'a':'1','b':'2','c':'3'}
{'a':'4','b':'5','c':'6'}
{'a':'7','b':'8','c':'9'}
{'a':'10','b':'11','c':'12'}
...
{'a':'x','b':'y','c':'z'}

我想要{n}行的csv输出，如下所示，带有索引

    a   b   c
0   1   2   3
1   4   5   6
2   7   8   9
... ... ... ...
n   x   y   z

输出为

{'a': ['1', '4', '7', '10'],
 'b': ['2', '5', '8', '11'],
 'c': ['3', '6', '9', '12']}

---

或者您可以使用

pandas.concat

，它用于将

DataFrames

与相同的列组合

import pandas as pd
x =[{'a':'1','b':'2','c':'3'},
{'a':'4','b':'5','c':'6'},
{'a':'7','b':'8','c':'9'},
{'a':'10','b':'11','c':'12'}]

xpd=[]
for i in x:
    df=pd.DataFrame(i, index=[0])
    xpd.append(df) 
pd.concat(xpd, ignore_index=True)

---

您可以使用

ast.literal_eval

（）从文本文件加载数据

使用输入文件

file.txt的内容：

{'a':'1','b':'2','c':'3'}
{'a':'4','b':'5','c':'6'}
{'a':'7','b':'8','c':'9'}
{'a':'10','b':'11','c':'12'}
{'a':'x','b':'y','c':'z'}

您可以使用此脚本加载数据并输入
file.csv
：

import csv
from ast import literal_eval

with open('file.txt', 'r') as f_in:
    lst = [literal_eval(line) for line in f_in if line.strip()]

with open('file.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['a', 'b', 'c']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerows(lst)

file.csv
将成为：

a,b,c
1,2,3
4,5,6
7,8,9
10,11,12
x,y,z

将文件导入到LibreOffice：

你试过什么？SO的要点不是人们会想出你需要做xyz的代码。。。。重点是帮助解决具体问题。对于相同的代码，我得到以下错误。我遗漏了什么？-->writer.writerows（lst）AttributeError:“tuple”对象没有属性“keys”@Sam您正在尝试使用DictWriter编写元组而不是字典
writerows（）
函数接受字典列表/元组，而不是列表列表。使用pandas.concat可以工作，但我希望从本地磁盘驱动器中的外部txt文件导入字典。我累了：f=open（'data.txt'，'r'）x=[f]但得到了错误：ValueError：传递值的形状是（3,1），索引暗示（1,1）@Sam这是另一个问题
a,b,c
1,2,3
4,5,6
7,8,9
10,11,12
x,y,z