Python lambda函数

我无法找出key=key在这个简单的python代码中的作用：

for key in dict:
    f = (lambda key=key: print(key))
    print(f())

在这段代码中，key=key根本没有任何用处。您也可以编写循环

for key in [1,2,3]:
    f = lambda: key
    print(f())

这将打印1、2和3。请注意，与问题无关，我还从lambda中删除了print，而不是直接返回值，因为它是冗余的，只会使外部print变为None，因为这是函数随print返回的结果

但是，如果您没有在循环中正确执行函数，而是在循环之后执行，该怎么办

functions = []
for key in [1,2,3]:
    f = lambda: key
    functions.append(f)

for f in functions:
    print(f())

现在，这将打印3、3和3，因为键变量是在调用函数时计算的，而不是在定义时计算的，即在循环之后，当它的值为3时。这可能会导致一些严重的意外，例如，何时发生

在这里，使用key=key开始起作用：当函数被定义为默认值时，这将创建一个参数键并为其分配循环中key变量的当前值，因此在调用函数时不必传递参数。随后调用函数时，该键参数的值将在函数范围内保持不变：

functions = []
for key in [1,2,3]:
    f = lambda key=key: key
    functions.append(f)

这将打印1、2和3，正如预期的那样。正如其他人所指出的，您可以为参数使用不同的名称，以减少混淆，例如f=lambda param=key:param。

在这段代码中，key=key根本没有任何用处。您也可以编写循环

for key in [1,2,3]:
    f = lambda: key
    print(f())

这将打印1、2和3。请注意，与问题无关，我还从lambda中删除了print，而不是直接返回值，因为它是冗余的，只会使外部print变为None，因为这是函数随print返回的结果

但是，如果您没有在循环中正确执行函数，而是在循环之后执行，该怎么办

functions = []
for key in [1,2,3]:
    f = lambda: key
    functions.append(f)

for f in functions:
    print(f())

现在，这将打印3、3和3，因为键变量是在调用函数时计算的，而不是在定义时计算的，即在循环之后，当它的值为3时。这可能会导致一些严重的意外，例如，何时发生

在这里，使用key=key开始起作用：当函数被定义为默认值时，这将创建一个参数键并为其分配循环中key变量的当前值，因此在调用函数时不必传递参数。随后调用函数时，该键参数的值将在函数范围内保持不变：

functions = []
for key in [1,2,3]:
    f = lambda key=key: key
    functions.append(f)

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这将打印1、2和3，正如预期的那样。正如其他人所指出的，您可以为参数使用不同的名称，以减少混淆，例如f=lambda param=key:param。

这段代码并不简单，对于Python新手来说，理解它实际上有点困难

dict中的for键：简单地循环dict是什么。通常，dict是一个预定义的系统库类——标准字典类，对类对象的迭代通常是无意义的

然而，Python允许重新定义dict绑定的内容：dict不是一个关键字，只是一个可以随意重用的常规名称——如果您喜欢编写让IDE和其他程序员感到困惑的糟糕Python代码的话

我将假设在这个上下文中dict是某种可以被迭代的容器：例如，它可以是一个列表、一个元组或一个字典，顾名思义。注意，在Python中，迭代字典意味着迭代字典键

f = (lambda key=key: print(key))

这段代码创建一个未命名的函数，该函数接受一个名为key的参数，并将默认值定义为循环中使用的变量key的当前值。函数体只调用标准的print函数，并将key作为参数传递

该代码相当于：

f = lambda x=key: print(x)

对于新手来说，这可能更清楚一些，因为它避免了重复使用相同的名称

最后，在每次迭代中，调用此函数时不传递任何参数，并将结果发送到打印标准函数。f的求值将打印不通过任何参数的键值。将使用默认值，第二次打印调用将打印无的打印结果

这个例子真的没有什么好处。实际上，λx=x:。。。是Python中的一种模式，有时是必要的，但这里完全是胡说八道，从这种使用中没有什么可学的

---

你应该重新考虑继续阅读你从中得到的消息来源，我怀疑其他的都是坏消息。请继续阅读官方教程以获得更好的示例…

这段代码并不简单，对于Python新手来说，它实际上有点难以理解

dict中的for键：简单地循环dict是什么。通常，dict是一个预定义的系统库类——标准字典类，对类对象的迭代通常是无意义的

然而，Python允许重新定义dict绑定的内容：dict不是一个关键字，只是一个可以随意重用的常规名称——如果您喜欢编写混淆IDE和其他程序的糟糕Python代码的话 安默斯

我将假设在这个上下文中dict是某种可以被迭代的容器：例如，它可以是一个列表、一个元组或一个字典，顾名思义。注意，在Python中，迭代字典意味着迭代字典键

f = (lambda key=key: print(key))

这段代码创建一个未命名的函数，该函数接受一个名为key的参数，并将默认值定义为循环中使用的变量key的当前值。函数体只调用标准的print函数，并将key作为参数传递

该代码相当于：

f = lambda x=key: print(x)

对于新手来说，这可能更清楚一些，因为它避免了重复使用相同的名称

最后，在每次迭代中，调用此函数时不传递任何参数，并将结果发送到打印标准函数。f的求值将打印不通过任何参数的键值。将使用默认值，第二次打印调用将打印无的打印结果

这个例子真的没有什么好处。实际上，λx=x:。。。是Python中的一种模式，有时是必要的，但这里完全是胡说八道，从这种使用中没有什么可学的

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你应该重新考虑继续阅读你从中得到的消息来源，我怀疑其他的都是坏消息。请继续阅读官方教程以获得更好的示例…

您正在将关键迭代器传递给lambda函数。实际上，您甚至可以将其命名为lambda foo=key:printfoo，以便更清楚地了解到底发生了什么。另外，因为您有一个lambda，它几乎可以打印您的密钥，所以printf是冗余的，不会打印任何密钥。所以，你只需要打电话给f。但是，对于打印密钥来说，这是一个非常奇怪的设计选择。为什么不简单地打印密钥。为什么要将密钥重新分配给密钥？谁写的？…可能是编码员累了。。。lol@repzero它不是将密钥重新分配给密钥。lambda接受一个参数，该参数名为key。该名称实际上与实际的迭代器键无关。正如我在评论中解释的，它应该是foo=key。@idjaw..注意点…我没有真正使用lambda函数..但当我看到这一点时似乎有点尴尬..@repzero它实际上是一段非常奇怪的代码。您正在将密钥迭代器传递给lambda函数。实际上，您甚至可以将其命名为lambda foo=key:printfoo，以便更清楚地了解到底发生了什么。另外，因为您有一个lambda，它几乎可以打印您的密钥，所以printf是冗余的，不会打印任何密钥。所以，你只需要打电话给f。但是，对于打印密钥来说，这是一个非常奇怪的设计选择。为什么不简单地打印密钥。为什么要将密钥重新分配给密钥？谁写的？…可能是编码员累了。。。lol@repzero它不是将密钥重新分配给密钥。lambda接受一个参数，该参数名为key。该名称实际上与实际的迭代器键无关。正如我在评论中解释的，它应该是foo=key。@idjaw..point noted…我没有真正使用lambda函数..但当我看到这个时，它看起来有点尴尬..@repzero它实际上是一段非常奇怪的代码。